为了避免交通拥堵的出现,可变信息板(VMS)通过发布交通诱导信息来引导驾驶员选择最合理路径。通过构造基于陈述偏好调查(SP调查)的驾驶员路径选择行为的有序多分类Logit模型,分析交通事故状态下各因素对驾驶员路径选择行为的影响。分析结果表明,车辆类型、年收入、驾驶风格、遇红决策、遇黄决策对交通事故状态下驾驶员路径选择行为的影响较大。最后将构建的Logit模型应用到北京快速路上,并提出相应的对策建议。

基于场景的测试是检测无人驾驶汽车安全性的重要手段,我国目前的智能汽车测试场景缺乏对多种复杂环境因素的考虑。据此,参考现有测试规程,结合大量车辆事故数据,建立考虑了复杂环境因素的智能车无人驾驶系统测试场景。首先,对交通事故记录数据进行筛选,将其中的轿车事故数据分为车与车相撞的事故,车与物体相撞的事故以及车与行人相撞的事故三类;然后,使用改进Apriori算法提取其中的关联规则,提出了对致命交通事故和严重交通事故发生的提升度指标,筛选出对致命事故和严重事故发生的提升度大的关联规则;最后结合现有测试规程,建立了充分考虑交通条件和自然环境因素的智能汽车安全测试场景。

根据道路交通管理部门基于事故数据库挖掘事故成因的需要,将交通事故属性划分为两个层次,应用粗糙集理论,分步给出了“人、车、路、环”四要素及各自包含属性对交通事故重要程度的计算方法。实例分析和t检验结果表明了方法的有效性。

对交通事故现场进行俯视拍摄可以记录现场俯视平面信息,摄影图像会产生几何畸变,影响信息的正确表达。需要对事故现场俯视摄影图像进行几何校正。在应用控制点图像坐标自动获取技术的基础上,提出了包括几何校正坐标变换数学模型的确立、控制点实际坐标的获取、控制点图像坐标的获取、图像配准和像素点灰度值确定的几何校正方法,并探讨了校正图像的彩色处理;采用最近邻灰度插值算法提高了图像处理效率。

以非机动车中发展较快的自行车为例,基于事故发生接触碰撞的机动车、非机动车上留下的痕迹和人体伤痕分布等证据,通过对一个典型案例的详细分析,将非机动车行驶状态的鉴定方法进行分类和总结,进而重现事故现场.这为判定机动车与非机动车交通事故中非机动车行驶状态提供了方法和思路,提高了交通事故责任认定的准确性和公正性.

制动力不足或制动失灵是液压制动系的常见故障。熟悉此故障的现象及其原因并掌握其排除方法，对预防和减少交通事故非常必要。

制动力不足或制动失灵是液压制动系统的常见故障。熟悉此故障的现象及其原因并掌握其排除方法，对预防和减少交通事故非常必要。

制动力不足或制动失灵是液压制动系的常见故障？熟悉此故障的现象及其原因并掌握其排除方法，对预防和减少交通事故是非常必要的。

随着的经济的不断发展,人们生活的水平的不断提高,汽车的数量不断增加,伴随而来的是交通拥堵和交通事故频发等交通问题。交通事故的发生,往往带来的是车内人员及行人的伤亡。交通事故的发生往往会产生一系列连锁反应,比如道路的拥堵,更加加剧了伤员的救治、交通事故的处理的困难程度。为此,此课题研发出一种交通事故快速处理原型车的设计。这种设计可以在交通事故发生,交通拥堵的情况下,自动巡航以及自动避开障碍物从拥堵车的底部通过,直达事故现场,利用手动操控液压抬升装置,将事故车辆拖离现场,及时有效的处理交通事故和人员救治。