交通事故状态下驾驶员路径选择建模及应用

简介

为了避免交通拥堵的出现,可变信息板(VMS)通过发布交通诱导信息来引导驾驶员选择最合理路径。通过构造基于陈述偏好调查(SP调查)的驾驶员路径选择行为的有序多分类Logit模型,分析交通事故状态下各因素对驾驶员路径选择行为的影响。分析结果表明,车辆类型、年收入、驾驶风格、遇红决策、遇黄决策对交通事故状态下驾驶员路径选择行为的影响较大。最后将构建的Logit模型应用到北京快速路上,并提出相应的对策建议。