为了使液压伺服位置控制系统有更好的控制性能,同时克服被控系统由于参数摄动所产生的不良影响,针对液压AGC系统要求响应速度快、控制精度高、抗干扰能力强等特点,运用模糊理论和Matlab语言设计了模糊自适应PID控制器,并进行了大量的仿真研究。

基于短周期贴面压机液压伺服系统动力单元的保压压力控制，分析建立了由液压缸驱动的动力单元数学模型，以该模型为控制对象，设计了模糊自适应PID控制器，并对控制系统进行了仿真研究。结果表明，所设计的模糊自适应PID较常规PID调整时间短，稳态性能好，降低了控制器的输出能耗。将模糊自适应PID控制方法应用于短周期贴面压机保压控制，是可行有效的。

文章以DSP数字信号处理器为主控制芯片，同时针对本系统的非线性时变特征，设计出了模糊参数自适应PID控制器，开发出一套新的电液伺服控制系统。利用Fuzzy参数自适应PID控制器在不需要精确数学模型的条件下具有更快的响应和更小的超调。降低了控制系统的研制成本，提高了试验精度，扩大了试验机的使用范围，并为DSP在自控领域的应用提供了依据和参考。

介绍了发动机凸轮驱动式电液连续可变气门机构的组成与工作原理,利用Simulink软件搭建了仿真模型,分析了配气机构中控制液压挺柱的3个主要变量,即配气机构活塞与气门的总质量、配气机构中气门弹簧刚度和配气机构中挺柱阻尼,以及这些变量对配气机构中气门的附加位移动态性能产生的影响。从工程控制的角度,结合模糊数学基础理论,对比开环控制、传统比例-积分-微分(PID)控制器和模糊自适应PID控制器对系统性能的影响。研究结果可为发动机液压挺柱机构的国产化和产业化提供参考。

除雪撒盐车在工作时会受到干扰并产生液压冲击。为实现撒盐马达转速恒定,提出了基于野狗优化算法的阀控马达模糊自适应PID控制方法。通过分析除雪撒盐车阀控马达和模糊自适应PID控制原理,建立了基于野狗优化算法模糊自适应PID的液压系统与控制系统联合仿真模型;比较了野狗优化算法与遗传算法、粒子群算法、人群搜索算法的传统优化算法在控制效果上的优势。结果表明:联合仿真模型准确,采用野狗优化算法的模糊自适应PID控制相比较于传统优化算

针对四旋翼机器人关键技术进行了深入的研究,首先分析了四旋翼机构特征及其主要的用途。其次,根据其旋翼采用正交安装的结构特征进行了运动控制分析,实现了悬停、前后、水平、俯仰和翻转运动等。再次,建立了四旋翼机器人的非线性动力学数学模型,实现了无人机实时力矩补偿控制。最后,采用模糊自适应PID控制算法设计位姿控制器,提出了一种基于动态数学模型的位姿控制方法。经过实验,将运动控制和动力学算法应用到四旋翼机器人,进行了空载位姿跟踪和悬停等实验,同时采集了姿态转角。通过实验证明了无人机运动控制算法、动力学算法和模糊自适应控制器的稳定性、准确性和鲁棒性。

基于对振动台的分析和研究，针对这类典型电液位置伺服系统的缺点进行了相位超前校正和加速度反馈校正，并引入了模糊自适应PID控制器。在Matlab环境下对21Hz正弦输入信号和高幅值持续性干扰信号进行了仿真，仿真结果表明经过这样改进的系统动静态性能明显提高，并获得了相当高的抗干扰能力。

针对直驱式容积控制电液伺服系统的大时滞、非线性等因素制定了模糊自适应PID控制器，并进行了相应的试验研究，研究结果表明，该控制器实现了良好的控制效果，较好地改善了直驱式位置伺服系统的性能。

针对原混匀取料机的驱动系统难以承受矿山复杂多变的工况条件而出现系统振动大、噪音大、减速器高速轴断裂等问题提出了两种方案策略仿真发现模糊自适应PID控制策略优于PID控制策略.该方案运用于实践后系统的振动和冲击大幅度降低企业效益得到了显著提高.

把模糊自适应PID方法应用于液压马达的转速控制,建立了比例阀控液压马达转速的数学模型,设计了模糊自适应PID控制器。Simulink下的仿真结果表明,与传统PID控制相比,模糊自适应PID控制方法具有响应快、超调小、抗干扰能力强等优点,是一种更加有效的控制策略。