为改善浮选工艺,改进浮选设计,提高浮选效率,实现浮选的自动控制,提出一种将模糊理论与神经网络相结合的预测方法。利用多层级的前馈神经网络,构建矿浆浓度、精矿质量、药剂用量这3个主要浮选指标与矿浆浮选速率之间的模糊神经网络模型。采用T-S模糊模型不断修正模糊子集的隶属函数,从而提高了预测输出值的精度。通过实验数据的研究结果表明,该算法能够准确描述实际的浮选过程,具有很高的准确度和精度,证明了其用来预测矿浆浮选速率变化趋势具有可行性,为浮选动力学的研究发展提供了一种新的方法和途径。

简要介绍了Gabor变换的基本思想，提出了一种新的基于Gabor变换的自适应信号降噪方法。分析了该方法的降噪特性，同时比较了小波降噪和该方法的降噪效果。将该方法用于齿轮箱的故障诊断，结果表明，该方法能够有效识别齿轮箱中的齿轮典型故障。

本文主要介绍温度自动检定校准系统的基本组成,功能和基本原理特点.提出的综合自动检定系统的特点是二等标准水银温度计与工业用热电偶热电阻温度计的检定装置合二为一,一套测量系统可面对多个恒温场输送过来的信号进行测试,体现信息时代特征的高科技产品开发方向.一机多用和计管合一是自动检定系统的核心思路.

西曲煤矿针对不同赋存煤层工作面液压支架选型系统进行研究,构建用户参数输入模块、逻辑处理模块、数据库模块、建模处理模块和选型报告模块五大模块框架,建立液压支架和工作面参数数据库,采用C#编程语言进行软件程序编制,实现人机交互界面参数输入与选型结果输出功能,对比智能选型结果与实际使用液压支架关键参数后,对在用支架阻力实时监测,验证了智能选型系统的可靠性和准确性。

瓦斯浓度是石油化工、煤矿开采作业中危害生产安全的重要因素,因此必须通过科学的手段实现瓦斯浓度快速、精确的检测。以煤矿井下瓦斯浓度监测为研究对象,探讨光纤气体传感器的工作原理,并基于光纤气体传感器进行井下瓦斯浓度监测系统设计。经过模拟实验和实测检验,验证了所设计的系统灵敏度高、响应速度快,适用于恶劣工况下的气体浓度检测。

针对阵面雷达现有装配过程中存在的自动化水平低、检测速度慢等问题，提出一种基于机器视觉引导机械手装配与检测的设计方案，方案核心在于对辐射单元口沿中心的快速、精确提取。首先通过基于形状的模板匹配算法对采集图像进行匹配，实现对辐射单元大致位置的快速定位；然后为实现对辐射单元中心点的精确提取，提出一种基于灰度差与极性变化的方法来重新拟合辐射单元外轮廓线。经Halcon仿真对比验证，该算法的检测效果比单纯进行模板匹配得到的结果有明显的优越性，这为实现阵面雷达的自动化装配与检测提供了有力的基础。此外该算法除辐射单元外亦可应用于包括圆在内的任何规则形状物体的轮廓线快速精确提取。

针对机械产品柔性自动装配系统运行过程中受设备故障、物料供应不及时、人员能力水平不足等异常因素的影响导致系统不能正常运行的情况,从系统可靠性、物料配送、人员扰动三个方面综合考虑,建立了机械产品柔性自动装配系统评价的指标体系,并构建了基于贝叶斯网络的评价模型,通过对评价值的分析,可以评判系统的运行状态的优劣,并可推断出系统出现异常时可能发生异常的环节。最后通过实例验证其可行性。

针对常见的多种焊接方法,运用熵权算法和生命周期分析方法进行焊接方法评价,以焊接的焊缝质量、生产成本、资源消耗、生产率及环境影响为准则进行熵权综合评价,确定合适的焊接方法。其中,环境影响准则中温室气体排放分析采用生命周期分析法,考虑焊丝从原材料获取、制造和使用阶段的温室气体排放。实例表明,与传统评价方法相比,该方法将环境影响作为一个重要的准则参与焊接方法的评价,确保了选择评价方法的全面性与环保性。

以东方红-LF954动力换挡轮式拖拉机为研究对象,结合拖拉机的实际作业特点以及需求,进行了全液压转向系统的设计方案研究。

以东方红-LF954动力换挡轮式拖拉机全液压转向系统为研究对象,分别进行自由状态和约束状态下有限元模态仿真分析,研究转向机构固有频率的振动影响,并通过后期振动试验研究,验证有限元分析结果,并进行方案改进。