针对某型飞机前起落架质量大、收放困难等问题,利用三维软件建立了飞机前起落架的三维模型并将其导入于Adams中,建立了适应于Adams软件飞机前起落架的动力学仿真模型,然后对其进行了着陆动态仿真分析,仿真结果与实际非常吻合,并利用动力学分析得到的工况条件,基于变密度法与优化准则法对飞机前起落架扭力臂结构进行了拓扑优化设计,计算结果表明,在满足刚度与强度的条件下扭力臂质量减小了2.72kg,减小幅度为25.4%,对飞机起落架的结构优化设计具有一定的参考价值。

分析了产品知识演化过程中耗散结构形成机理,基于知网文献,结合运行熵与关联熵构建熵模型,分析了近6年知识系统的结构稳定度以及系统运行效率,通过Citespace构建了盘式制动器知识演化的知识图谱,以可视化的方式分析了基于时间维度的知识演化路径,为分析产品的知识演化方向提供了不同的思路。

转台式圆度仪是一种用于测量圆度、圆柱度、同轴度等参数的仪器。传统的使用圆度仪测量半径的方法由于操作繁琐、定位精度低，已不适用于大批量生产检测。提出了一种新的测量工装，具有结构简单、使用方便等特点。实践证明，使用新的工装辅助圆度仪进行内孔半径的测试，可以对工件进行较精确的定位，充分发挥圆度仪的精准性，有效避免了因定位误差导致需要重新调整工件位置的困扰，显著提高测量定位精度及工作效率。

该文介绍了原子光谱分析技术的原理及大型闸门启闭机液压系统故障的特点,以三峡船闸启闭机故障诊断为例,阐述了原子光谱分析技术在液压系统故障诊断中的应用方法。利用界限值分析方法对所得实验数据进行计算分析,表明了光谱分析方法在液压系统故障诊断中的实用性和可操作性。

针对目前石墨密封圈表面缺陷和尺寸检测效率低的问题,提出了一种基于机器视觉的石墨密封圈表面缺陷及尺寸检测方法。首先,通过图像预处理和Canny算法实现对密封圈的边缘提取;然后利用最小二乘法圆拟合算法完成边缘拟合,从而计算出密封圈的内外径尺寸;最后,通过模板差减算法识别出密封圈的表面缺陷。实验数据表明:这种方法能检测出石墨密封圈的表面缺陷,缺陷识别率相比人工检测提高了69.4%,尺寸测量的结果满足测量精度要求。

为了提高大型和异形零部件的装配效率和装配精度,设计了六自由度并联平台多轴控制系统。通过控制6个电动缸的伸缩变化,实现动平台在空间6个自由度的运动。选用倍福C6015-0010型控制器作为整个系统的控制核心,使用TwinCAT控件实现工控机与运动控制器及数控系统的通信。可以实现控制系统的方位角、俯仰角和横滚角精度达到±0.01°,垂直、纵向及侧向线位移精度达到±0.1 mm。

针对在柴油机故障诊断中径向基函数（Radial Basis Function,RBF）神经网络泛化能力不足的问题,提出一种基于AGA-RBF算法的柴油机故障诊断方法。在该方法中将自适应遗传算法（Adaptive Genetic Algorithm,AGA）和RBF神经网络有机地结合起来,利用自适应遗传算法对RBF神经网络的基函数宽度和中心进行优化,将优化后的RBF神经网络应用于柴油机故障诊断。通过实验仿真表明,该算法收敛速度快,改善了RBF神经网络的泛化能力,提高了故障诊断准确率,实用性强,易于工程实现。

以某三腔复合缸冲床液压系统为研究对象，建立该液压系统的数学模型，采用MATLAB的Simulink模块进行系统建模，并在不同参数条件下对系统的动态特性进行仿真分析。结果表明：该液压系统能对负载作出快速响应，稳定性好，泵的排量、负载力、负载质量、油液弹性模量等参数对其动态性能有一定的影响。研究结论为冲床液压系统的参数优化提供了一定的理论依据。