为了掌握机床设备润滑泵泵芯磨损的变化规律,分析集中润滑系统的可靠性。基于灰色预测的方法对润滑泵泵芯磨损进行预测。建立了灰色预测G(1,1)模型;然后,结合润滑泵2000 h磨损试验数据进行预测;通过模型得到机床润滑泵泵芯2000 h后的5个磨损量。通过将试验数据与预测数据进行对比,验证了灰色预测模型的准确性和可行性。结果表明:利用灰色预测模型能获得后期润滑泵泵芯的磨损情况,且该方法的预测结果符合磨损相关规律,对后续机床设备润滑泵的稳定运行及泵芯的修理和更换具有参考意义。

镍基高温合金是多元素组成的合金,车削变形复杂,车削温度极不好掌控,刀具和工件中产生的热通量对工件和刀具磨损有较大影响。建立车削过程仿真模型,提取热通量数据,对数据进行分析处理;建立车削过程神经网络模型。结果表明:将工件热通量、刀具热通量分别作为单一变量进行极差与方差分析,吃刀量是影响热通量的重要因素。将工件与刀具热通量相结合作为双变量,建立神经网络模型,验证了吃刀量是决定性因素;通过神经网络内部的隐藏函数,得到了分析误差与重要性的正态分布图;通过MATLAB求得隐藏函数,该函数与吃刀量拟合度较高。

为了确定引起机床润滑泵发生故障的主要原因,针对传统故障树分析方法在不确定复杂系统分析中的诸多不足,将灰色关联度分析方法与传统故障树法相结合,并应用到机床润滑泵故障分析中。通过故障树底事件的结构重要度,得到机床润滑泵每个底事件的灰色关联度,进而能够准确判断出各种故障模式发生的可能性大小,结果表明:控制板故障是引起润滑系统失效的最主要原因,这与实际中试验结果相符。该方法能为今后机床润滑系统改进、故障诊断、提高可靠性提供了一种新思路,并为状态预测提供参考。

本文对应用于长螺旋钻机的高速开关阀控液压绞车系统进行了特性分析和传递函数推导，并对系统进行了建模和仿真。对影响系统特性的几个主要参数进行了合理选取。为长螺旋钻机的自动控制系统设计提供了理论依据。

针对国内长螺旋钻机电机驱动动力头的缺点和局限性，提出了一套液压驱动动力头设计方案。

为了解决水下生产配套装置线性覆盖工具输出的液压推力过小不能完全打开水下采油树阀门的问题,根据水下生产配套装置线性覆盖工具的运动特点,设计一套液压系统。通过Simulink/SimHydraulics模块构建线性覆盖工具中主活塞缸液压系统仿真模型,并对该系统进行仿真研究。仿真结果表明:线性覆盖工具主活塞缸在打开水下采油树阀门的工作状态下活塞杆运动平稳、无杆腔压力稳定,能够完全打开采油树阀门。通过与现场试验结果对比分析,该液压系统的各项仿真数据与实验结果基本吻合,证明了该液压系统具有合理性与可行性,同时也说明了该液压系统符合设计要求。