针对现有的井下电视成像技术精度低,在井下浑浊介质内成像不清晰的问题,设计了一种适应油污环境的井下鱼顶辨识系统。为了取代传统的洗井过程,采用局部清洁化原理将浑水排挤开,使鱼顶呈现清晰照片。利用仿真软件,对局部清洁模块进行流体仿真及优化设计。仿真及试验结果表明,选择弯管排污的方式更为合适,故对此方式改变参数对比模拟结果。可以看出随着流速的增加,污水被排开的时间越短,排污效果越好;流速一定时,随着动力粘度的增加,污水被排开的时间越短,排污效果越好;在相同时间内,动力粘度越高,排污效果越好。通过该系统可以清晰地观测到落物的实际形状,完成对落物的检测,为目前油田修井领域存在的技术难题提供一种新方法。

随着我国经济的飞速发展,石油工业在国民经济发展过程中占据地位越来越重要,钻井质量会直接影响石油的出油效率,一口满足要求的好井,为后续石油开采奠定了良好的基础,大大提高石油出油效率,降低后续石油开采工作的困难程度和采油成本。陀螺减震工具作为新型钻井用提速工具,目前没有文献阐明陀螺参数对减震效果的影响。利用动态仿真软件对钻具进行动力学分析,之后构建陀螺减震效果试验装置来实际验证陀螺参数对减震效果的影响。将理论分析、动态仿真模拟分析、现场实验三者相互结合,验证当陀螺减震工具受到脉冲力矩时可以有效的降低震动振幅,将高频大幅度的震动降低为低频率小幅度的震动,减小外力对钻井效果的影响,随着陀螺转速的增加,陀螺减震工具达到稳定的时间越快。实验结果提供了陀螺仪应用于陀螺减震钻具的可行性及可...

为了提高调剖球封堵目标井段炮眼成功率,使之能够调整井段纵向吸汽剖面,达到很好的蒸汽纵向动用效果。这里通过流体力学分析,建立运动与动力数学模型,进行室内试验和fluent流体仿真试验的方法。搭建出投球调剖室内模拟装置,通过控制流量来模拟井下各油层渗透压,考察不同数量炮眼层以及不同流量之下调剖球投球状况。对照室内试验设计流体仿真模拟试验,通过设置不同的边界出口以及不同比例压强值开展试验,验证室内试验的合理有效性。结果表明可通过提高设备气密性,改善注气量以及根据运动与动力数学模型适度改变流体密度,小球半径和质量等因素提高投球成功率。从而为现场油田开采工作提供指导依据,提高蒸汽驱稠油热采效率。

用有限元软件ABAQUS结合三维断裂力学软件FRANC3D,建立了轮轨裂纹三维有限元模型,依据断裂力学原理对含有裂纹的轮轨模型进行数值模拟,分析了不同工况下的车轮裂纹扩展行为。结果表明,在裂纹的中间段,裂纹扩展速率随着裂纹长度的增大有“先快后慢”的现象,两端段反之;裂纹角为30°时的裂纹尖端应力强度因子(SIF)最大,裂纹更容易扩展;裂纹尖端应力强度因子随着轴重几乎呈线性增加;裂纹深度的增加,应力强度因子先增大,后逐渐减小,且处于接触斑附近的裂纹更容易扩展。

本文介绍了笔者研制的一种微量紫外分光检测仪的原理、结构和主要技术指标。给出了对ＤＤ１０氘灯能谱测试的结果和对甲基橙等试样的分析测试结果。同时，对该仪器的光谱带宽（ＳＢＷ）、波长准确度的测试和仪器的功能价格比等有关问题作了初步讨论。

DH-1326血气酸硷分析仪利用电极对全血中的氢离子浓度、二氧化碳分压和氧分压进行定量测量,为抢救病人提供参考意见.仪器采用单片机技术,进行采样、处理,显示测量结果,打印测量报告.经临床使用证明仪器性能稳定可靠,达到国际同类产品的先进水平,可取代进口仪器.

针对轴向柱塞泵松靴故障在强噪声干扰下故障信号微弱、故障特征提取困难和故障诊断识别精度低等一系列问题,提出了基于最小熵反褶积、集合经验模态分解和超限学习机相结合的轴向柱塞泵松靴故障诊断的方法。首先采集了轴向柱塞泵在正常和松靴故障两种状态下的振动信号;然后对振动信号进行了最小熵反褶积降噪,排除了噪声干扰,增强了冲击特性;之后利用集合经验模态分解将去噪后的信号分解成了若干个本征模态函数分量,并通过奇异值分解获得了特征矩阵;最后将得到的特征矩阵输入超限学习机、反向传播神经网络和支持向量机等3类分类器,并将识别结果与集合经验模态分解特征提取方法的识别结果进行了对比。研究结果表明:最小熵反褶积和集合经验模态分解结合的方法弥补了最小熵反褶积在强背景噪声下提取特征的局限性,克服了经验模态...

强噪环境下,齿轮箱复合故障中的微弱故障特征难以提取,因此提出了基于多点最优最小熵反褶积（MOMEDA）的复合故障提取方法。首先对最小熵反褶积（MED）和最大相关峭度反褶积（MCKD）两种方法进行改进,以多点峭度最大值为目标,对信噪比不同的仿真信号,通过设置合理的周期区间逐个追踪复合故障的周期成分,验证了此方法降噪性能;然后将MED-MOMEDA应用风电齿轮箱复合故障实验台中,成功提取出复合故障特征;最后用文中所提方法与EEMD对比分析进一步验证了此方法的可行性。

轴承的早期故障信号属于微弱信号,其故障特征提取一直是旋转机械故障诊断的一大难点。笔者将掩膜法引人到局部均值分解(localmean decomposition,简称LMD)分解中,提出了一种基于EMD和掩膜法(mask signal,简称MS)的滚动轴承微弱故障提取方法。由于EMD在噪声背景下分解出的功能分量(product function,简称PF)存在模态混叠现象,很难辨别故障频率的真伪,所以引人了掩膜信号法对LMD分解出的与原信号相关性强的PF分量进行处理,抑制模态混叠现象,提取故障频率。文中以滚动轴承实际故障信号为对象进行分析,通过将掩膜信号法与LMD方法相结合的方式,对存在噪声的故障信号进行处理,将故障频率处的峭度值提高了8倍,同时将信噪比提高了19.1%,成功提取了故障信号,为故障特征提取提供一种新的诊断方法。

采用射流式试验方法，利用收缩性喷嘴对45#铜，35CrMo合金铜和1Crl8Ni9Ti不锈铜三种材料试样表面进行冲刷试验，选出耐冲刷磨损性较高的材料作为旋流分离器材料，讨论不同冲刷角下该材料的冲刷磨损性能，采用失重法考察每种材料在不同冲刷角下的冲刷磨损率，并用电镜分析材料的冲刷磨损后形貌特征。结果表明：综合考虑材料冲刷磨损性能以及经济条件后选择材料35CrMo，该材料的耐冲刷磨损性随着冲刷角增大先减小后增大，最大磨损速率出现在45°左右，45°以内的小角度冲刷磨损特征主要为切削磨损，冲刷角45°到90°之间冲刷磨损特性主要为局部塑性变形，符合一般的塑性材料的冲刷磨损性能。