主要介绍了数字仪表的干扰及抗干扰措施，实际解决办法等。

研讨了液力偶合器输入特性曲线和其他5种形式特性曲线的变换方法和步骤,重点分析了这些特性曲线在舰船推进装置稳、动态特性研究和快速性计算中的各类应用。论述了开展本研究工作的目的,提出稳态、动态特性仿真法,快速性逆向计算法和快速性顺向计算法需要三种不同类型的特性曲线。由液力偶合器的输入特性,运用不同作图法,绘制出其他5种形式特性曲线。对归属为3种类型6种不同形式的特性曲线的工程应用和优缺点做了小结。

介绍一种可用于测量液压系统高压侧流量的行星齿轮流量计，其工作原理是将被测的流量信号，转换成齿轮的转速信号，然后再通过单片机确定被测系统的流量。当被测液压系统的流量改变时，流量计内齿轮的动能及流经流量计流体的动能也会改变。重点考察上述两种动能的变化对被测流体的影响，结果表明，当被测流体流量在1～1000Hz频率范围内变化时，齿轮动能的变化对被测流体的影响相对流体液压能的变化产生的影响可以忽略；而流体动能变化对被测流体的影响与被测流体的流量变化频率无关，且相对于流体液压能的变化，其影响也可以忽略。

从船舶动力装置动态建模与仿真的实际需求 ,引出了其主要部件之一的液力耦合器数学建模在稳 /动态特性研究中的重要性 ,以及利用其试验曲线 (输入特性形式 )作为数据源去构建准稳态数学模型的困难之处 寻找一种通用的数学表达形式 ,以实现 1液力耦合器在额定工况及其附近的试验曲线的内插与外延 ;2过渡工况液力耦合器数学模型的设计 (如液力耦合器接合和脱开过程其滑差从 1 0 0 %向额定滑差值方向的变化 )。本文介绍了人工神经网络方法在液力耦合器动态建模中的应用。文章先介绍了其数学建模的思路和要点 1选择人工神经网络算法 (包括传递函数 )与结构 (人工神经网络隐含层数目和神经元个数 ) ;2提高人工神经网络泛化能力的措施 ;3利用专业知识扩充人工神经网络训练用的数据样本。然后叙述了其数学模型在某船舶动力装置稳态、动态特性...

针对目前国内对液力偶合器流场三维仿真计算均采用的只取泵轮和涡轮等过度简化几何模型导致不能真实模拟内部流场,以及使部件强度分析无法开展的问题,依据"泵轮+涡轮+转动壳体"的原几何标准,采用CFD技术,并通过几何建模、网格划分和数值计算等步骤对某液力偶合器在多种滑差工况的内部流场进行了数值计算。数值计算结果表明计算值与台架试验值的误差均满足工程要求,由此证明了该方法的正确性。

简单介绍了液力耦合器的结构、工作原理及其匹配选型原则。根据井下带式输送机的具体需要,结合软启动技术,选用调速型液力耦合器,与其他软启动方式进行对比,应用液力调速技术节能效果明显优于其他方式。

对三型行星齿轮流量计进行了实体建模，并用SolidWorks的有限元分析插件Cosmosmotion对该流量计进行了运动仿真，分析了与中心轮和内齿轮都相互错位120°径向轮的瞬态角速度曲线，结果表明该流量计具有结构简单、流量脉动低、可广泛用于液压系统的动态流量测量特点。

设计了一种新型结构的齿轮流量计,建立了流量计的数学模型,得到其传递函数。为流量计的中心轮、径向轮、内齿轮分别选择不同材料,得到了流量计对应的系统转动惯量。保持泄漏系数和阻尼不变,研究转动惯量对流量计动态特性的影响。结果表明,随着流量计系统转动惯量的减小,其频率升高。

对可以测量液压系统高压侧的动态流量的复合齿轮流量计设计进行了改进。测量基本原理是先把流量信号转换为转速信号，在流量计的中心轴上安装一个光电编码器，可以将输出的转速信号转换成脉冲信号。该脉冲信号送入单片机AT89S52，经运算、处理后送到LED。系统动态流量被显示。改进后的流量计具有精度高、测量范围大和可靠性好等优点。

针对高压液压系统流量信号测量难的问题，设计了一种内齿轮流量计，并分析了该流量计的结构和工作原理。该流量计结构简单、流量脉动低，可广泛用于液压系统的动态流量测量。