船舶液力耦合器的人工神经网络的数学建模

简介

从船舶动力装置动态建模与仿真的实际需求 ,引出了其主要部件之一的液力耦合器数学建模在稳 /动态特性研究中的重要性 ,以及利用其试验曲线 (输入特性形式 )作为数据源去构建准稳态数学模型的困难之处 寻找一种通用的数学表达形式 ,以实现 1液力耦合器在额定工况及其附近的试验曲线的内插与外延 ;2过渡工况液力耦合器数学模型的设计 (如液力耦合器接合和脱开过程其滑差从 1 0 0 %向额定滑差值方向的变化 )。本文介绍了人工神经网络方法在液力耦合器动态建模中的应用。文章先介绍了其数学建模的思路和要点 1选择人工神经网络算法 (包括传递函数 )与结构 (人工神经网络隐含层数目和神经元个数 ) ;2提高人工神经网络泛化能力的措施 ;3利用专业知识扩充人工神经网络训练用的数据样本。然后叙述了其数学模型在某船舶动力装置稳态、动态特性计算机仿真研究中的某些有意义的结果 1正常航行 (四机双桨 )稳态工况时各车令下液力耦合器的滑差 ;2不同螺旋桨螺距下的液力耦合器接合过程的滑差变化 ;3怠速→前进五的急加速过程的滑差变化。