在不同压下率轧制工艺条件下,通过观察复合界面显微组织、界面特征、剪切试验和断口形貌,对比分析压下率对热轧不锈钢复合板复合界面组织及结合强度的影响。结果表明不锈钢复合板界面结合良好,近界面碳钢侧内有宽约80μm的铁素体带,随着总轧制压下率的增加,碳钢侧铁素体组织晶粒逐渐细小、均匀化,晶界的面积也越来越大,可有效地提高不锈钢复合板的强度。但较大的压下率使碳钢侧晶体发生不同程度的晶内滑移,产生加工硬化现象,且随压下率的增加,晶内滑移更加明显,在铁素体中出现滑移带。通过系列剪切试验发现,复合板结合强度随总压下率的增加呈增加趋势,增加的趋势逐渐减缓,其断裂方式为脆性断裂+韧性断裂,最大剪切强度可达459.6MPa,远高于标准中规定的210MPa。

YF28型滤棒气力输送装置在较高速度的输送工作中存在滤棒缺失问题,严重影响加工稳定性及生产效率。针对该型号滤棒输送装置的结构及工作原理,使用有限元分析软件建立了滤棒气力运输过程的气-固两相仿真模型,分析了不同的额定发射速度下的滤棒缺失率。研究表明当额定滤棒发射速度较小时,转出滤棒无缺失。随着额定发射速度增加到1800支/min,缺失率开始增加。增大阻挡辊转速或增大发射鼓负压有利于降低滤棒缺失率。

根据国标GB/T 174469-1998对摩擦材料试验机试验方法的要求,讨论CHASE试验机的机械结构和测控系统的结构方案,结合虚拟仪器技术和状态机技术,开发基于LabVIEW的XLXXX型摩擦材料CHASE试验机测控系统.该系统实现了压力、摩擦力、温度、转速、摩擦系数等参数的实时采集、分析处理,温度、转速、压力的控制,试验流程的控制,通过报表实现试验数据的显示、存储.该系统性能稳定,界面友好.

使用MSP430系列单片机作为经纬仪自动调焦的控制核心,采用直线电位器作为位置测量器件。测试结果表明：该系统实现了光电经纬仪的自动调焦控制,提高了调焦精度,且在实际应用中取得了良好效果,具有较强的实用价值。

众所周知 ， 发热和振动问题一直是造成工业现场安装的工业控制计算机运行不可靠的两个主要因素。为了将工业计算机大量发热带走，需要进行复杂的热设计，不但增加了体积和设计费用，而且带来了新的不可靠因素。解决由于发热引起的不可靠问题的根本措施，就是选用低发热器件，其中采用低功耗的微处理器，无疑是最关键的。

利用大涡模拟（LES）和FW-H声类比方法对平板冲击射流的噪声指向性分布规律进行了数值研究。首先，当冲击速度相同时，对不同冲击距离下的平板冲击射流的流场进行了分析。然后，对不同冲击距离和冲击速度下各个噪声监测点的总声压级进行了数值预测。最后，结合流场与声场的计算结果，分析了平板冲击射流的声源产生机理及噪声指向性分布规律。结果表明，平板冲击射流的主要噪声源包括平板表面压力脉动产生的偶极子源和湍流流体内部应力引起的四极子源，冲击距离对噪声指向性分布规律具有十分重要的影响。

插秧是水稻种植体系中的重要环节之一。近年来,人工插秧与运输秧苗等作业环节易造成劳动强度大、效率低等问题,使得人们对这些环节高效率、智能化的需求愈加迫切。为此,设计了一种结构简单、操作简便、能快速变轨且性价比高的轨道式水稻秧苗运输车。运输车采用SMC薄型液压缸,主要作用是升降轨道;采用奥普特SCI-Q2视觉控制器,可对轨道上的杂物进行识别;采用德马克生产的直流伺服电机,尺寸42mm,功率100W,电压24V,转速0~8000r/min,主要驱动运输车运行。利用SolidWorks软件对秧苗运输车完成三维结构建模,并用Simulation对主要部位进行空载与满载情况下的强度校核,验证其结构的可行性。所设计的轨道式水稻秧苗运输车可自主避障、智能变轨,使运输车往返于不同的轨道上,将秧苗送达插秧机附近,在提高插秧效率的同时降低了农民的劳动强度及水稻种植成本,...

为了提高轴承故障信号的诊断性能,采用小波分析和RBF神经网络相结合的方法对轴承振动信号进行故障分类。首先对轴承振动信号进行小波变化,采用软阈值去噪方法滤除振动信号噪声,然后对振动信号矩阵化处理,接着构建RBF神经网络,输入轴承振动信号特征向量,初始化权重和阈值,最后通过不断反向迭代得到稳定的RBF神经网络故障判别模型。实验证明:通过差异化设置隐藏层神经元数量,确定合适的RBF神经网络规模,经过小波去噪可以有效提高轴承故障判别准确率,相比于常见轴承故障分类算法,算法具有更高的故障判别准确率。

针对存在动力学不确定建模项、建模误差及外界干扰的移动机器人,设计RBF神经网络补偿计算力矩控制算法。基于反步法设计运动学辅助速度控制率。根据动力学理想名义模型,基于计算力矩法设计一般的力矩控制器。在此基础上,建立具有不确定建模项、建模误差及外界干扰的移动机器人动力学模型,基于计算力矩法设计带有RBF神经网络补偿的力矩控制器,神经网络的权值由自适应律给出。最后,利用Lyapunov理论证明了系统的稳定性。仿真结果表明:神经网络对

生活环境中空气质量变差成为一个严峻的问题,如何改善空气的质量成为人类无法回避的课题。纵观国内外各种空气净化装置,在很多方面有着缺陷与不足,如安全性、噪声、不环保等。在分析过国内外各种空气净化器工作机理后,文中首先基于人体仿生学原理提出一种新型的空气净化处理方式,并针对当前的不足,利用仿生学原理找到了解决方案,最后提出能够为人类提供温暖湿润清洁空气的空气质量调节装置。这种新产品将对生活有重大影响。