使用SolidWorks建立了工程机械钢圈的三维装配模型，使用SolidWorksSimulation对该模型进行了有限元分析。分别研究了径向试验和弯曲试验两种工况条件下的边界条件施加方法，并获得了两个工况下的应力分布、变形等分析结果，该分析结果为钢圈结构的优化提供了有效的依据。

目前尿液分析仪普遍采用反射光强法来测量尿液中各成分的浓度值。介绍一种便携式尿液分析仪设计方案,利用颜色与浓度之间对应关系,通过测量试剂块颜色,得到浓度值。简要介绍尿液分析仪的测量原理及颜色识别部分的软硬件设计。

基于现有的菱镁板生产线实际生产情况,设计了一种新型用于菱镁板生产线养护房自动控制的装置。该装置以单片机为核心,利用CAN总线技术和传感器技术组建了菱镁板养护房的自动控制系统的节点及网络架构。介绍了系统总体结构、主要的硬件设计和关键的软件流程。

针对城际铁路列车高速通过地下车站时,站台门在列车气动载荷的作用下产生结构变形,且难以在运营线路上进行实时监测的问题,文章提出一种将计算流体力学、有限元分析和线路试验相结合的分析方法。该方法采用流体力学仿真技术计算出城际铁路列车过站风压,并通过模拟列车过站时的气动载荷,对站台门结构变形开展有限元分析,最后在具备列车160km/h高速过站工况的线路上进行试验验证。将试验与仿真数据进行对比可得,有限元分析和线路试验两者得出的应力变化趋势基本一致,且最大的标准差不超过0.43,从而验证城际铁路地下站站台门有限元模型加载方法的可行性,为进一步研究站台门在城际铁路以及高速铁路中的应用提供依据。

为了提高齿轮箱故障诊断的准确度,采用LVQ神经网络来完成齿轮箱故障定位及识别,并借助狼群优化算法来实现模型参数的优化。在齿轮箱故障诊断的建模过程中,引入狼群优化算法,将LVQ神经网络权重和阈值作为狼群个体,随机产生的多个权重和阈值组合个体构成狼群,并根据狼群游走、召唤和围攻等行为,不断更新狼群中个体狼的位置来获取全局适应度最大的头狼,得到最优权重和阈值,确定最优齿轮箱故障诊断模型。经过实验证明:采用基于狼群优化LVQ神经网络的齿轮箱故障分类,分类准确度更高。

多轴液压助力转向系统普遍存在转向杆系变形和断裂的问题。基于轮胎原地转向阻力矩的半经验公式，利用ADAMS和AMESim建立了某多轴转向车辆的机液联合仿真模型。在验证模型正确性的基础上，以转向杆系受力最小为优化目标，进行了转向油缸和轮胎原地转向阻力矩的匹配优化。研究发现，转向油缸与轮胎原地转向阻力矩的匹配关系对转向杆系的受力影响非常明显，优化后转向杆系受力显著减小。