汽车的安全性、节能及环保是汽车行业发展的三大主题。除发展新能源汽车外,降低传统汽车的空气阻力也是提升汽车动力性和经济性的重要措施。本文以某型新能源轻卡为研究对象,利用CFD(Computational Fluid Dynamics)方法模拟其外部气流流动现象,探讨气动阻力优化方法,对稳态分析结果中出现的高压区、气流分离区以及尾涡区作适当的结构优化与改进,经分析发现气动阻力系数呈现下降趋势,且较为明显。由此证明了该方法对于汽车外型设计具有良好的指导意义。

建立了用于DNA分析的激光诱导荧光检测毛细管电泳系统，分析了垂直入射激发光在毛细管中的行进和高分子溶液电泳筛分介质的瑞利散射及毛细管壁折反射引起的激发光背景噪音．利用光线追迹法计算了折反射引起的背景噪音随激发光和收集方向角度不同时的分布曲线以及荧光在各个方向的分布曲线．两种噪音比较表明，散射噪音比激发光背景噪音低4个数量级，可以忽略．模拟表明，光轴方向荧光最强，90°方向最弱，变化在6．5％内．激发和收集方向成105°时，背景噪音最小，可以获得最大的信噪比，最后对模拟结果进行了实验验证．

描述了一种用于生物芯片分析仪的像方远心f-theta扫描物镜.通过对物镜像差参数要求的分析,选择初始结构,利用ZEMAX进行了光学系统的优化,给出了数值孔径0.17,焦距40mm,总长140mm的f-theta物镜设计结果的光路图和芯片荧光测试实验结果.f-theta物镜用于生物芯片分析的扫描系统在100lp/mm的调制传递函数(MTF)在0.35以上,f-theta畸变量控制在0.13%以内,在整个视场内具有高荧光激发和收集效率,分辨率可以达到10μm,一块芯片的测试时间可以在200s以下.

利用菲涅尔衍射理论推导出高斯型激光脉冲的回波计算方法，建立了斜坡、阶梯和植被三种标准漫反射地物的回波模型，以GLAS（Geoscience Laser Altimeter System）系统为例，通过数值计算得到了标准漫反射地物的回波信号波形，分析了回波波形与三种地物模型参数、光束扫描角之间的关系。仿真计算结果表明：斜坡回波信号波形近似为单个高斯波形，其峰值和脉宽与斜坡倾角、光束扫描角有关；阶梯回波信号波形近似为多个高斯波形，其峰值与光斑内阶梯分布有关;波形的中心位置差与阶梯高度和光束扫描角有关;植被回波信号波形呈现出多个类高斯型，其峰值不仅与植被的位置有关，还与植被的面积有关。这些结论为地形地貌的反演及地表赘源分布的分析提供了理论基础。

随着信息化的全面推广上线，公司积累的数据越来越多，数据呈现出井喷式激增。在各类型数据的组织过程中，BOM逐渐成为数据管理的核心，以BOM为核心的数据管理在公司逐步形成，公司对EBOM数据的需求与日俱增，但设计单位却不能够及时满足公司对EBOM的迫切需求。为保证新研型号的顺利研制，公司在未接收到外部设计数据的情况下先期自行组织构建了EBOM数据，随后设计单位正式EBOM陆续发布，造成公司PDM系统中存在自建EBOM和正式EBOM两套数据，给数据管理及数据使用带来混乱。

在DNA荧光测序中，噪声影响分析的准确度和检出限。相比其他滤波方法，小波分析具有良好的时频域分辨特性。在小波去噪处理中，正确选择合适的小波基函数和去噪阈值直接关系到信号去噪处理的质量。通过对毛细管电泳（CE）荧光信号的仿真分析，结果表明：选择sym7小波基函数、分解层数（1ev=5）与使用软阈值，可以有效去除CE荧光光谱信号的噪声，提高分析准确度。将其用于处理实际的DNA电泳荧光信号，效果良好。

对22t液压挖掘机进行噪声检测,分析噪声来源并提出降低噪声的设计方案.设计中综合运用了吸声,隔声和阻尼减振等技术.实施降噪措施后,经再次噪声测试显示无论是驾驶室内噪声还是挖掘机的辐射噪声都比原机降低了6dB(A),超过了国外同类产品的水平,所采取的降噪方法和措施可行,取得良好的降噪效果.

在当前校企合作、工学结合的背景下,专业性较强的《液压与气压传动》课程教学需要不断探索新的教学思路。针对学生基础和智能特点,提出了课程内容选择方式、课程导入模式及评价体系建立方法的建议,对高职高专《液压与气压传动》课程教学具有借鉴意义。

空间Z形管路是油气开采过程典型的结构形式,在工程作业中受到高压高速液-固两相流的作用,容易导致管路系统产生冲蚀磨损失效。基于液-固两相流冲蚀磨损理论,选取合适的冲蚀磨损理论模型,讨论了流速、颗粒直径、质量流量、黏度以及重力等不同流体参数对管路系统弯头处的冲蚀磨损情况。结果表明:管路弯头处的冲蚀区域受内流场的影响存在明显差异,出口端弯头处的最大冲蚀率大于进口端弯管端。流速、颗粒直径、质量流量与整体管路最大冲蚀率呈正相关关系,黏度与整体管路最大冲蚀率呈负相关关系。分析了不同工况下空间Z形管路的冲蚀特性,获得了流体参数对管路冲蚀的影响规律,为工程实际复杂管路系统冲蚀磨损寿命预测提供技术参考。

在治疗和抢救各类呼吸系统疾病患者时,呼吸机起着十分重要的作用;但目前国内外呼吸机在工作过程中都存在不同程度的人机异步,影响患者的治疗效果,造成安全隐患,主要原因是对患者需求认识不足和患者病情变化导致的呼吸参数设置不合理。针对人机异步问题,搭建了压力支持试验平台,基于呼吸波形,引入人机异步事件的量化定义和评价标准,提取6项呼吸波形特征,实现了人机异步事件的自动识别;利用模糊逻辑控制技术,实现了呼吸机吸气触发阈值、呼气切换百分比和呼气末正压的实时调整。经过试验,异步事件识别准确,参数调整适当。