现代机械设备逐渐关联化,传统的单通道数据难以全面反映设备的运行状态。因此提出一种以全矢谱为基础结合核主成分分析和隐马尔科夫模型的滚动轴承剩余使用寿命预测新方法。首先利用全矢谱技术,对原始信号的振动信息进行同源双通道振动信息融合,克服单通道信息不全的缺点,得到较为全面的频谱结构。然后对融合后的信号进行多元时频特征提取,利用KPCA降维方法,设置降维数据置信率为95%,提取主元信号,以HMM最大似然值识别当前设备运行状态,从而进行剩余使用寿命的预测。最后,利用轴承的全寿命进行验证,结果表明该方法可以对滚动轴承剩余使用寿命进行较为准确的预测!

为实现有效的故障诊断,提出一种基于HHT时域边际谱的轴承诊断方法,对使用中的轴承进行诊断。通过ANSYS完全瞬态分析方法得到转子系统同一截面上互相垂直的两组同源信号,并得到其HHT时域边际谱,将所得到的单通道信号和全矢谱技术融合后的全矢HHT时域边际谱信号相比较,并结合实验分析,结果表明全矢HHT时域边际谱能更好的应用于滑动轴承裂纹转子系统故障诊断分析中,这为滑动轴承裂纹转子系统的故障诊断提供了一种新的方法。全矢HHT时域边际谱显示,当滑动轴承转子系统发生裂纹故障时,系统存在多倍转频,并且此时伴随低倍频存在。

实际工况中滚动轴承故障的振动信号为非线性,非平稳的信号。为了对滚动轴承的故障做出准确识别,根据轴承故障信号的特点,在此提出一种用全矢谱和EEMD相结合来提取故障特征指标,然后利用隐马尔科夫模型对滚动轴承故障进行分类的新方法。首先对实验得到的滚动轴承同源双通道振动信号进行EEMD分解,得到数个IMF分量,选取相关性较高的分量进行全矢融合。然后提取与故障类型相对应的故障特征频率下的幅值作为滚动轴承故障分类的指标,并利用HMM方法进行训练和识别,从而区分出不同的故障类型。最后,利用实验得到的轴承故障信号进行测试,实验结果表明,该方法可以对滚动轴承故障做出较为准确的识别。

大型旋转机械设备在发生故障时所造成的损失是不可计算的,因此建立了关联规则库预警模型。首先采用全矢Hilbert对正常运行状态下的同源双通道原始样本数据进行信息融合,然后进行离散化等预处理,建立后期工作所需要的数据库。利用Apriori算法发现滚动轴承八个特征频率幅值数据之间的未知关系,继而用挖掘出的关联规则构建一个规则库。将运行数据通过处理之后与所建立的规则库相匹配,并设立阈值,依据此结果在设备未完全报废之前,及时发出报警信号,达到预警目的。

振动会严重影响动载体光电平台的成像质量和跟踪精度，必须采取隔振措施。分析了振动对光电平台成像质量的影响，提出了一种新型隔振机构设计方案，设计了两种新型金属橡胶隔振器，应用线阵CCD二维动态测角仪对光电平台的动态角位移进行了测量。光电平台振动扫频试验结果显示，内外隔振器组合的隔振机构能够衰减3个正交方向20Hz以上的振动。测角结果显示，平台最大角位移为5．5”，小于8”的设计要求。隔振机构不但有效隔离了中高频振动，而且实现了平台无角位移运动，为动栽体光电平台的研究提供了理论支持，并具有重要军事意义。

针对在粗光栅软件细分中的信号误差影响细分数的问题，提出了按细分的主要误差来源分类进行数字滤波和补偿的全数字化处理法。以达到粗光栅高精度测量的要求。首先对光栅测量信号进行有针对性的数字滤波，使其波形接近于理想状态。然后根据误差来源进行数字补偿，通过对软件数字细分原理的分析，推导出了原始信号不正交、幅值不等、谐波失真等误差影响细分结果的表达式，并提出了与此相对应的数字补偿方法。最后用软件细分法对测量信号进行高倍数数字细分。滤波前后波形信号的仿真比较结果验证了基于严格线性相位的FIR数字带通滤波器可以有效地屏蔽光栅信号频谱中的高低频干扰和噪声。研究结果表明，在粗光栅满足一定质量的前提下，利用全数字化处理法能够满足500细分的精度要求。

现在电子系统的设计成本越来越高，但是基于SRAM的FPGA的设计容易被克隆，本文针对这种现象，设计了一种基于MAXIM公司的DS28E01芯片的的加密认证系统，并成功应用于实际系统。

本文简要地介绍了目前国内激光雕刻领域的现状以及存在的一些难题，并针对这些问题，制定了基于DSP和FPGA芯片的结构方案．开发了一款WPC03系列运动控制卡；阐述了MPC03卡的功能和特点，并对上述的各种问题提供了成功的解决方案。

起重机械是一种作循环、间歇运动的机械。载荷搬运并非都是满载运行,起重机小车也不都是处于极限位置,起重机搬运一次载荷即完成一次循环,其钢结构总是受反复载荷的作用,所以钢材要求具有较高的抗拉强度,良好的塑性和冲击韧性,可靠的可焊性和耐久性。文中分析了多种因素对钢结构材料性能的影响,并给出了选用材料及其质量等级的方法。

中国是个农业大国农机设备遍布大江南北。把性能稳定、质量可靠、功能强大的控制产品应用到市场巨大的农机设备中对提高我国农业的自动化水平和农机企业的市场竞争力将会产生十分积极的影响。