以往的研究中,只针对调节阀迷宫流道结构和内部流场特性进行了分析,但对迷宫流道抗空化性能和流通性能的优化设计较欠缺。为了满足阀门实际工程中的设计需求,迷宫式调节阀需要具有流道抗空化性能和流通性能。为此,提出了一种基于多目标遗传算法(MOGA)和反向传播神经网络(BPNN)的方法,对调节阀迷宫流道进行了结构优化,提高了迷宫流道的抗空化性能和流通性能。首先,基于对冲耗能原理和多级降压原理,设计了弧形对冲式迷宫流道,并建立了流体力学仿真计算的数学模型;然后,利用计算流体动力学(CFD)仿真软件,对模型进行了空化仿真,根据仿真的数据构建了BPNN代理模型,通过结合Sobol敏感度分析方法与代理模型,分析了迷宫流道各参数对仿真结果的影响,采用多目标遗传算法,优化了迷宫流道的结构;最后,搭建了实验测试平台,测量了迷宫流道的阻塞流曲线...

混凝土管承口成型质量对整管使用寿命及其管连接密封性有重要影响。为提高当前承口成型质量,指导承口振动成型制造工艺改进,在承口成型工艺实现过程分析基础上,建立了立式径向挤压制管机承口振动系统总体模型;并根据承口几何特征变化,研究了承口处水泥质量连续变化规律,进而得到了承口振动成型系统的确定数学模型,此外,还仿真分析了不同成型速度、不同直径下承口振动过程中系统的振动频谱特性及固有频率的演变过程。结果表明,随成型过程中承口质量增加,系统振动固有频率减小,系统阻尼系数增大,需要提供更大的振动激励频率。

针对直升机噪声问题,基于空气动力学原理和全耦合气动声学分析公式,构建直升机转子叶片灵敏度分析模型,采用ANSYS CFX数值模拟方法与FW-H声学模块耦合的混合气动声学方法,将直升机转子噪声信号传播给远场观测者。利用时域气声伴随算法实现模型求解,选取四叶NACA0012型直升机旋翼在前飞工况的噪声进行实证研究,结果表明模型能有效地预测四叶NACA0012旋翼在前飞时的噪声。在验证成功的基础上,采用伴随公式对旋翼噪声信号进行优化,最后得到时域气声伴随算法的直升机转子叶片形状优化分析的结果。

由于国内市场对发电量的高需求,现代燃气轮机出力越来越高,这对运行安全性也提出了更高要求。使用CFD工具对一款轴流式燃气轮机压气机进行了升级,以提升喘振裕度,保证安全性。升级中流道保持不变,对后面级叶片进行了优化,以获得足够的喘振裕度,并减少损失。结果表明,相比原型机,升级后的压气机在设计状态喘振裕度提升超过3.5%,非设计点喘振裕度也得到提升。研究成果可为后续压气机性能优化升级提供参考。

气动数据建模是飞行性能仿真评估的基础。气动特性建模主要有机理建模方法和“黑箱”建模方法。本文对“黑箱”建模的三类机器学习方法——分类与回归树方法、浅层学习方法和深度学习方法,进行了算法说明与分析应用。将分类与回归树方法、浅层学习方法中的Kriging建模方法、RBF神经网络方法及SVM支持向量机方法分别应用于火箭气动特性建模、三角翼大迎角非定常气动特性建模、气动热试验数据融合,对这几类建模方法的优势和不足进行了比较分析。同时,将流动条件参数组成向量,再映射为图像,与翼型图像构成“合成图像”,建立了基于翼型几何图像、来流马赫数、迎角的翼型气动特性深度神经网络模型,得到了比较好的预测效果,拓展了气动特性深度学习建模方法的使用范围。

单一裸机控制效率不高,无法满足电液控系统实际需求。为使液压支架的各项复杂动作更合理、更准确,提出了一种基于FreeRTOS的电液控系统应用方案。经过电液控系统的综采工作面实际应用,证明了FreeRTOS在液压支架电液控系统应用的可行性,保证了电液控系统长时间稳定运行,提高了工作面采煤效率。

随着液压技术的不断发展,电液控制技术在石油钻井机械中的应用愈加广泛。与传统的机械传动技术相比,液压技术得益于其优异特性在石油钻井机械的传输和部件承载承压方面发挥着重要作用。文章主要分析了石油钻井机械中的液压技术应用情况。

某型转塔在进行随机振动试验时,在PSD谱线第一个窄带附近,出现较大振动响应,影响产品性能及结构安全。运用有限元软件对转塔的模态进行了仿真计算,提出了不同的结构改进方案,并对比了整机模态频率和加速度响应的变化。基于仿真结果,确定了最优的结构改进设计。

介绍了某架桥机的前支腿液压系统。在工作中当油缸动作停止时,泵站高压管和回油管存在剧烈振动和异常噪声。折叠油缸在伸到头时,系统压力大,存在失稳现象。通过改变建压电磁换向阀的过渡机能,有效消除了振动和异常噪声。增大活塞杆的强度、增设二次溢流阀限制系统压力,大幅提高了油缸稳定性。

对于一种能适应多种空气钻进工艺的钻机而言，钻机动力头应该具有大扭矩和大的调速范围。本文主要介绍了插装阀技术在多工艺钻机动力头液压传动与控制系统设计中的应用，设计了一种动力头串并联阀，实现方便可靠控制动力头的扭矩和转速。