给出了ＡＲ模型参数二阶距Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程四阶矩Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程估计的等价最小二乘估计，以及二阶矩和四阶矩Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程参数估计的递推算法，在此基础上提出了一种时间序列的线性／非线性在线检验方法。

针对传统疲劳寿命预估算法精度低且适用性窄的问题,结合工程结构件的实际特点确定了对疲劳寿命估算精度造成影响的主要因素,将影响因素量化为具体的修正因子,并在此基础上提出了一种基于多因素修正的结构件疲劳寿命预估方法.然后应用修正后的算法对实例构件的疲劳寿命进行估算,并将估算结果与应用局部应力-应变法估算的结果及台架疲劳试验结果进行对比.结果表明,修正后的算法能够实现一般大型结构件疲劳寿命的准确估算,是一类预测精度高、实施方便且具有广泛工程应用前景的疲劳寿命估算方法.

文章分析了构建坦克故障诊断专家系统的重要性和必要必要性，阐述了数据库技术在专家系统中的应用，提出了本专家系统的设计、结构、工作过程及其实现，论述了基于数据库的知识库构建，推理机设计以及数据挖掘技术的应用，对坦克故障诊断专家系统的建立和发展具有指导意义。

为了准确描述滚动轴承性能退化的动态过程，结合深度学习强大特征提取能力的优势，提出了一种新型深度自编码和最小量化误差方法相结合的滚动轴承全寿命健康评估方法.用深度自编码模型对原始特征进行压缩提取，将压缩特征按趋势进行排序，选取趋势大的特征运用最小量化误差方法构建健康指标.针对基于一个度量的评价准则常具有偏差的问题，提出基于遗传算法的融合评价准则.2组实例分析结果表明，用该方法构建的健康指标的趋势值、单调性值、鲁棒性值、融合评价准则值都大于单层的自编码模型(AE)和传统的PCA降维方法，第1个实例中，该方法构建的健康指标融合评价准则值比PCA，AE方法分别增加了13.30%，3.17%；第2个实例中，该方法构建的健康指标融合评价准则值比PCA，AE方法分别增加了9.68%，3.85%.基于遗传算法的融合评价准则比单一的评...

从对领域知识的分析入手,提出了适合工程机械机群液压系统故障诊断知识库的构建方法--面向对象的方法.以某型号摊铺机为例,以面向对象的知识表示方法为基础,介绍了面向对象的专家系统的组成和知识库的构造原理.

介绍了在收集液压系统专家知识中,采取对象分类,从代表性对象的最底层子类对象开始,依次进行知识的收集.将领域专家知识分为基本知识和原则知识,用基本知识进行表达,给专家知识添加边界条件和对专家知识的功能模拟,加快收集专家知识的速度.所收集的专家知识全面、有效,也便于知识库的组织和维护管理以及推理效率的提高.

GO法是一种以成功为向导的系统可靠性分析方法常用于多状态、有时序的复杂系统尤其是有实际物流运行过程的安全性分析。采用GO法对某液压系统进行可靠性分析根据液压系统的结构图建立GO图然后按GO法的运算规则对液压系统进行可靠性定性分析和定量计算最后对其可靠性做出评价分析结果表明该方法正确有效。

针对液压系统故障的多发性、设备构造复杂性的特点，通过对现有故障诊断方法的分析，应用模糊综合评判理论，提出了液压系统故障诊断模糊综合评判方法。以起重设备液压系统为研究对象，通过分析该系统的故障形式，建立了模糊综合评判模型，进行了量化分析和算法研究，研究表明，这种方法可以可靠、高效地判断液压系统故障。

介绍了在收集液压系统专家知识中，采取对象分类，从代表性对象的最底层子类对象开始，依次进行知识的收集。将领域专家知识分为基本知识和原则知识，用基本知识进行表达，给专家知识添加边界条件和对专家知识的功能模拟，加快收集专家知识的速度。所收集的专家知识全面、有效，也便于知识库的组织和维护管理以及推理效率的提高。

介绍了两级液压油缸的结构和工作原理，利用ADAMS软件，通过将两级液压油缸分解成两个单级液压油缸，建立了两级液压油缸动力学仿真模型。以某型号汽车为例，进行了液压起竖系统的仿真。