给出了ＡＲ模型参数二阶距Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程四阶矩Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程估计的等价最小二乘估计，以及二阶矩和四阶矩Ｙｕｌｅ－Ｗａｌｋｅｒ方程参数估计的递推算法，在此基础上提出了一种时间序列的线性／非线性在线检验方法。

提出了一种旋转机械的轴向及径向振动传感器布置方法.利用有限元分析方法对单跨转子系统和引入不同联轴节的多跨系统进行谐响应分析,在同一激振力下,比较靠近轴承及远离轴承处的振动测点水平方向振动响应结果,以及引入不同联轴节的多跨转子系统的两跨间响应的变化.结果表明：当需要在靠近轴承座的地方选择振动测点时,为了提高振动测点的灵敏度,传感器应优先布置水平方向,远离轴承位置测点,水平和垂直方向选择差异性不大;由于刚性联轴节能有效传递两跨的振动状态,因此只需单跨布置测点,挠性联轴节有较好的隔振作用,需要分跨进行测点布置.实例验证结果表明,按照该方案布置的传感器实测结果与理论分析结果一致.

针对传统疲劳寿命预估算法精度低且适用性窄的问题,结合工程结构件的实际特点确定了对疲劳寿命估算精度造成影响的主要因素,将影响因素量化为具体的修正因子,并在此基础上提出了一种基于多因素修正的结构件疲劳寿命预估方法.然后应用修正后的算法对实例构件的疲劳寿命进行估算,并将估算结果与应用局部应力-应变法估算的结果及台架疲劳试验结果进行对比.结果表明,修正后的算法能够实现一般大型结构件疲劳寿命的准确估算,是一类预测精度高、实施方便且具有广泛工程应用前景的疲劳寿命估算方法.

文章分析了构建坦克故障诊断专家系统的重要性和必要必要性，阐述了数据库技术在专家系统中的应用，提出了本专家系统的设计、结构、工作过程及其实现，论述了基于数据库的知识库构建，推理机设计以及数据挖掘技术的应用，对坦克故障诊断专家系统的建立和发展具有指导意义。

介绍了两级液压油缸的结构和工作原理,利用ADAMS软件,通过将两级液压油缸分解成两个单级液压油缸,建立了两级液压油缸动力学仿真模型。以某型号汽车为例,进行了液压起竖系统的仿真。

根据工程机械液压系统工况特点 ,设计了基于WEB的液压系统故障诊断专家系统。介绍了专家系统的总体结构 ;着重论述了该专家系统的知识库的构成及其内部的推理机制。系统利用了WEB数据库及网页编程的技术特点 ,充分发挥Internet收集、共享知识和数据的优势 ,改善了诊断专家系统的性能并扩展增强了系统的诊断功能。在专家系统的内部推理机制上利用了专家系统的正向推理及深度优先的搜索方式。已将该系统运用到某工程机械的推铺机液压系统的故障诊断中 ,收到了很好的效果。

为了准确描述滚动轴承性能退化的动态过程，结合深度学习强大特征提取能力的优势，提出了一种新型深度自编码和最小量化误差方法相结合的滚动轴承全寿命健康评估方法.用深度自编码模型对原始特征进行压缩提取，将压缩特征按趋势进行排序，选取趋势大的特征运用最小量化误差方法构建健康指标.针对基于一个度量的评价准则常具有偏差的问题，提出基于遗传算法的融合评价准则.2组实例分析结果表明，用该方法构建的健康指标的趋势值、单调性值、鲁棒性值、融合评价准则值都大于单层的自编码模型(AE)和传统的PCA降维方法，第1个实例中，该方法构建的健康指标融合评价准则值比PCA，AE方法分别增加了13.30%，3.17%；第2个实例中，该方法构建的健康指标融合评价准则值比PCA，AE方法分别增加了9.68%，3.85%.基于遗传算法的融合评价准则比单一的评...

介绍了在收集液压系统专家知识中,采取对象分类,从代表性对象的最底层子类对象开始,依次进行知识的收集.将领域专家知识分为基本知识和原则知识,用基本知识进行表达,给专家知识添加边界条件和对专家知识的功能模拟,加快收集专家知识的速度.所收集的专家知识全面、有效,也便于知识库的组织和维护管理以及推理效率的提高.

GO法是一种以成功为向导的系统可靠性分析方法常用于多状态、有时序的复杂系统尤其是有实际物流运行过程的安全性分析。采用GO法对某液压系统进行可靠性分析根据液压系统的结构图建立GO图然后按GO法的运算规则对液压系统进行可靠性定性分析和定量计算最后对其可靠性做出评价分析结果表明该方法正确有效。

介绍了两级液压油缸的结构和工作原理，利用ADAMS软件，通过将两级液压油缸分解成两个单级液压油缸，建立了两级液压油缸动力学仿真模型。以某型号汽车为例，进行了液压起竖系统的仿真。