传统的三平面互检法与ZYGO干涉仪自带的three-flats程序都不能实现三个平面的三维面型测量.以ZYGO干涉仪的GPI程序为基础,通过对仪器的局部改装,实现对三个平面的三维面型测量的一种改进的三平面互检法.将改进的三平面互检法的结果取其纵向面型信息与ZYGO干涉仪中three-flats程序直接测得的三个平面纵向面型的测量结果进行比较,结果PV值误差在0.001λ以内.验证了此法的准确性和可行性,为干涉法测量高精度面型技术的发展提供有力的支持.

指重测长仪是运用V/F器件,结合定时器、计数器实现A/D转换,把测力的模拟信号转换成抗干扰能力强的脉冲信号,选用霍尔原件,在磁钢的作用下直接形成脉冲信号,经单片机处理完成测力、测长工作,在油田抽油井的试井工作时,测量井下压力计放入和取出的过程中重力和位置,为压力计的放入、取出提供了量化数据,减轻了试井作业的劳动强度,增加了井下压力计使用的安全性,同时有效避免井下压力计落井照成的经济损失.

为了消除相移干涉测量中的环境振动和空气扰动的影响，提出了一种瞬时相移干涉测量方案．在泰曼格林干涉仪的基础上，利用二维正弦光栅的频谱特性，选取其（±1，士1）级衍射光作测量分光光路，使之通过一个偏振移相阵列，从而形成相位差分别为0°，90°，180°和270°的四幅相移干涉图．针对平面对测量方案进行了仿真研究，对被测波面进行了复原．表明该系统适用于现场测量和动态测量，并对比时域相移干涉系统分析了其误差来源．

为识别数控机床运行过程中滚动轴承的运行状态,提高滚动轴承的故障状态诊断正确率,提出了一种基于小波包分解的改进遗传算法优化BP神经网络的滚动轴承故障识别方法。以滚动轴承的4种故障状态为研究对象,通过小波包分解振动信号,得到敏感特征向量;针对BP神经网络的缺点,运用改进遗传算法优化BP神经网络的阈值和权值,实现最优训练,建立更精确的滚动轴承IGA-BP状态预测模型。结果表明:IGA-BP预测模型收敛速度更快,预测准确率更高,证明了所提方法的有效性。

装备的安全服役和有效感知越来越重要,特别是对于一些高端装备复杂系统模块的退化状态预测和备用系统的有效订购是保障安全运行、提升服务质量、降低维修成本的关键。为此,分析了复杂系统退化的特点,提出了一种基于复杂系统退化机理的订购策略模型。基于状态空间特征矩阵建立系统退化过程模型,根据系统退化模型和备用系统随机交付时间构建复杂系统订购策略模型,该模型采用下订时刻作为决策变量。基于提出的复杂系统订购策略模型,存在一个唯一的使期望费用率最小化的最优下订时刻。最后,用实例验证了所提订购策略模型的有效性。

介绍了电主轴的主要结构,并以260XDJ 12型车铣复合加工中心用电主轴建立有限元模型,应用ANSYSWorkbench对电主轴进行模态分析,得到其固有频率、振型以及临界转速.并通过激振试验对分析结果进行实验验证,实验结果验证了电主轴设计的合理性.

电主轴在机械行业中的应用越来越广泛,如何提高其可靠性正成为人们关注的焦点。与传统主轴相比,电主轴具有许多优点,其在超高速加工中扮演着不可替代的角色。文中介绍了电主轴的特点以及常见的故障类型,并结合专家学者的研究,分别从设计环节、工作运行环节、日常维护环节三方面阐述了提高电主轴可靠性的措施。

通过采集2种磨损程度不同的同类型刀具加工工件时机床主轴的振动信号，提出WPD—EMD和SVM故障诊断模型判断刀具磨损程度。首先利用小波包工具去除高频噪声信号，其次利用EMD分解得到若干个固有模态函数和一个残差，计算各个固有模态函数和EMD分解前信号的相关系数，合并相关系数大的固有模态函数得到新信号。计算新信号的绝对均值作为时域特征参数。选取若干组试验数据作为支持向量机训练集，建立判断刀具磨损程度大小的故障诊断模型。试验表明该故障模型预测刀具磨损程度准确率100％，为判断刀具实时加工工件的磨损程度提供新的途径。

为实现轴承故障混合信号中提取故障特征频率, 提出基于EEMD和ICA的轴承故障特征提取方法.首先利用EEMD对采集滚动轴承故障加速度振动信号进行分解, 利用相关系数和波形相似度判断具有分解前信号相似特征的IMF, 其次累加相似特征弱的IMF作为噪声, 最后利用FastICA方法从混合信号中提取滚动轴承的故障特征频率, 试验证明该方法可以提取滚动轴承故障特征频率.

为了推动我国制砖业的发展提出了一种免烧粉煤灰制砖机的设计方案.该方案利用液压作为驱动力使得该结构输出力大动作灵敏可实现远程无级调控;再加上工作台的振动使被压制成型的砖结构密实性能可靠质量好.