基于EEMD和ICA的轴承故障特征提取
版权信息：站内文章仅供学习与参考，如触及到您的版权信息，请与本站联系。
信息
资料大小
450KB
文件类型
PDF
语言
简体中文
资料等级
☆☆☆☆☆
下载次数
简介
为实现轴承故障混合信号中提取故障特征频率, 提出基于EEMD和ICA的轴承故障特征提取方法.首先利用EEMD对采集滚动轴承故障加速度振动信号进行分解, 利用相关系数和波形相似度判断具有分解前信号相似特征的IMF, 其次累加相似特征弱的IMF作为噪声, 最后利用FastICA方法从混合信号中提取滚动轴承的故障特征频率, 试验证明该方法可以提取滚动轴承故障特征频率.相关论文
- 2021-03-03高压反应器封头的安装
- 2021-01-14动力密封的泄漏原因和解决方法
- 2021-03-15KPW-75VMR高速冷轧管机干油润滑系统调试与恢复
- 2020-09-14喷油单螺杆压缩机的泄漏分析与计算
- 2020-09-04加强箍结构参数对离心机转鼓应力的影响
请自觉遵守互联网相关的政策法规，严禁发布色情、暴力、反动的言论。