介绍了基于电阻法的血细胞计数分析仪的原理及信号处理硬件结构。设计了高精度恒流源、程控放大器、直流电平跟随复位电路及峰值检测电路 ,较好地解决了微弱信号的提取问题 ,并解决了仪器的测量速度和测量精度的矛盾。对原理误差进行了分析讨论 ,给出了实验结果。

提出了基于Coulter原理的微细颗粒探测的一种新方法-微分检测法,并已在多参数血细胞自动分析仪中得到应用.结果表明该方法切实可行,能显著提高信号的探测灵敏度.

目的在收集开机数据的基础上,建立Philips SLS23定位机平均故障工作时间的Crow-AMSAA(NHPP)计算模型,对Philips SLS23定位机正常使用的可靠性预计及预防性维修的参考有重要作用.方法根据本院的Philips SLS23定位机维修记录,统计时间为连续60个月,间隔以天为单位,据可靠性理论Crow-AMSAA(NHPP)模型分析,对Philips SLS23定位机的可靠性增长及失效模式进行分析.结果Philips SLS23定位机的平均故障间隔时间为MTBF=3.83day;故障率0.096T1.192.结论根据以可靠性为中心的RCM理论的三种基本维修方式,即定时方式(HT)、视情方式(OC)和状态监控方式(CM),MTBF时间点必须加强预防性维护.根据部件的损耗数据,应当定时更换.Philips SLS23定位机平均故障工作时间的Crow-AMSAA(NHPP)计算模型,对Philips SLS23定位机正常开机的可靠性预计及预防性维修的参考有重要作用.

为了研究测量混合层高度的方法，对判断混合层高度的几种重要方法，如目测法、梯度法等进行了分析，采用本文中所介绍的的Steyn法，通过阐述其理论基础，给出了理想模型图，并举例强调实际运用时初始值选择对拟合结果的影响。利用云高仪Vaisala测得的3幅雷达回波信号图（气溶胶后向散射系数和高度）进行拟合，得到了混合层高度等结果。结果表明，Steyn法即使在混合层后向散射系数多变、混合层高度偏低的复杂情况下，仍能准确有效地识别混合层高度、夹卷层厚度等信息，大气边界层日变化的实测结果与理论预测值能较好地吻合。

目的探讨使用电子射野影像装置（EPID）对放疗设备MLC的灯光野与射线野一致性进行调整，以快速的方法，更可以达到节省人力物力和时间。方法以10CM×10CM、20CM×20CM、30CM×30CM照射野为参考条件．分别以Elekta—iViewGT^TM系统跟踪测量每个实验点灯光野与射线野一致性的改变并分析误差程度．对MLC的叶片位置进行参数设定，最后达到一致。结果iViewGT^TM系统得出的数据和剂量胶片法分析取得的灯光野与射线野的一致性的参数之间误差比较不大于0．7mm。结论可以利用电子射野影像装置（EPID）验证放疗设备的灯光野与射线野的一致性，而且是较准确、有效、可靠和操作简单快捷直观以及数字化程度高，替代传统的测验手段。

为了解齿轮箱内部润滑油和空气多相流瞬态流场情况,采用浸入固体法结合VOF(Volume Of Fluids)多相流模型,对超高压柱塞泵动力端齿轮箱润滑油的甩油过程进行计算流体动力学仿真分析。通过分析得到齿轮箱内润滑油分布情况、齿轮表面润滑油速度和体积分数,以及截面压力,进而可以对齿轮箱内部润滑油飞溅润滑过程进行预测。

超高压柱塞泵缸套在工作过程中承受脉动载荷作用,设计过程中需要考虑其疲劳寿命对可靠性的影响。根据缸套的结构形式和载荷特点,得到了脉动应力的幅值和影响因素。基于自紧增强理论设计了一种分层套接缸套结构,并分析了尺寸参数、材料性能以及过盈量对高压工作状态下内壁面切向应力的影响规律。在不改变缸套外形尺寸以及功能的前提下,以套接尺寸和过盈量为设计变量,以工作状态下缸套内壁最大切向应力等于0为目标,结合响应面法和APDL模型进行优化设计,得到了设计参数组合并验证其输出值的准确性。结果表明选取合适的套接设计尺寸可大幅降低内壁面的切向应力脉动幅值,且平均应力为压应力,进而提高了缸套的疲劳寿命。

为了优化柱塞泵的迷宫密封结构减少泄漏量,选取密封槽角度、高度、宽度等参数为优化变量,以泄漏量最小为优化目标,采用神经网络响应面对迷宫密封结构建立了优化模型,并分析了各设计参数对泄漏量的影响;基于建立的响应面模型,以泄漏量最小为优化目标,应用遗传算法进行了优化计算,优化后的迷宫密封结构的泄漏量比原型降低了97.3%,并对优化后的结构应用计算流体力学(Computational Fluid Dynamics,CFD)进行了验证,结果表明该优化结果比较准确。

为了提高轴承故障信号的诊断性能,采用小波分析和RBF神经网络相结合的方法对轴承振动信号进行故障分类。首先对轴承振动信号进行小波变化,采用软阈值去噪方法滤除振动信号噪声,然后对振动信号矩阵化处理,接着构建RBF神经网络,输入轴承振动信号特征向量,初始化权重和阈值,最后通过不断反向迭代得到稳定的RBF神经网络故障判别模型。实验证明:通过差异化设置隐藏层神经元数量,确定合适的RBF神经网络规模,经过小波去噪可以有效提高轴承故障判别准确率,相比于常见轴承故障分类算法,算法具有更高的故障判别准确率。

为了分析阀芯开启、关闭过程的瞬态流场情况,采用动网格技术和六自由度(6DOF)模型对进排液阀进行了CFD仿真分析,得到了其开启、闭合过程中的速度场和压力场不同时刻变化情况,表明了进排液阀详细的启闭过程。计算结果表明,采用的计算方法较好解决了由于活塞、进排液阀阀板运动所引起的计算区域变化问题,实现了进排液阀吸入、排出过程的瞬态流场分析。