主元分析(PCA)是一种利用数据之间相依性建立系统低维模型的方法该方法将高度相关的过程数据投影到低维空间并保留原有的有用信息。本文将主元分析方法引入到液压系统的泄漏检测中与传统的故障检测方法相比主元分析方法采用HotellingT2和Q统计作为故障检测的依据具有不依赖过程数学模型的特点。基于多维数据驱动的PCA方法建立液压泄漏监测装置并将该装置应用到宝钢二期煤焦推焦机液压系统当中结果表明泄漏监测系统能够及时、准确地发现系统泄漏故障。