通过深度学习进行滚动轴承故障识别时,存在因信号噪声导致故障识别率较低和深层网络收敛速度慢的问题。针对上述问题,提出了一种改进经验小波变换(EEWT)和改进字典学习(EDL)的轴承故障识别方法。首先,将轴承振动信号进行包络谱变换,通过包络谱的极值点与自适应阈值的关系进行包络谱边界自动划分,进而利用经验小波变换(EWT)将信号自动分解为调幅-调频(AM-FM)分量;其次,提出一种新的AM-FM分量筛选指标,利用筛选指标选取合适的AM-FM分量进行重构,进而对信号进行有效降噪;最后,利用稀疏性约束逐层学习降噪后轴承故障样本中的典型结构特征,并构造深层故障字典(DFD),将故障样本输入DFD中,根据样本的重建误差确定故障类别。试验结果表明,该方法对噪声的鲁棒性高,故障识别能力优于其他模型,而且该方法可利用驱动字典自动提取轴承振动信号样本中的故...

对于设备运行过程中产生的噪声进行限制是我们对于安全生产的一项基本要求,同时噪声的产生往往也预示着系统运行存在故障需要及时排查,因此无论是从对设备操作人员身心健康的安全角度来考虑,还是从设备本身运行的稳定可靠性要求来考虑,噪音控制都有其重要性和必要性。文章针对井下车辆液压系统运行中经常出现的噪音进行了分析和阐述,将系统噪音按照产生机制划分为流体噪声和结构噪声,其中流体噪声重点关注流体特性,侧重于液压系统自身故障分析和处理;结构噪声则侧重于在设备运转过程中,由于机械碰撞、摩擦或者是由于机械振动传导放大效应引起的噪音现象,侧重于机械振动方面的分析和处理。经过噪音原理分析,结合实际案例检测结果进行验证,证明了对于不同的噪音产生机理需要采取不同的消噪措施,以达到降低噪音,提高产品操作的...

高压气动电磁阀在船舶柴油机起动系统中有着至关重要的作用,其响应特性是保障柴油机可靠和迅速起动的关键因素之一。首先,基于电磁有限元仿真软件ANSYS Maxwell对船用柴油机起动电磁阀的响应时间进行仿真分析;其次,采用国际标准ISO 12238和电磁阀阀芯位移试验验证优化前后仿真模型的精确度。结果表明,电磁阀在工作电压24 V和气隙1.1 mm时,开启和关闭响应时间分别为31.3 ms和43.3 ms。最后,通过Maxwell软件自带的参数化等功能进行了性能优化设计,研制了气动电磁阀专用试验系统并开展了性能试验;结果表明电磁阀在工作电压为28.8 V时,电磁阀开启响应时间加快5.9 ms;在5个500匝线圈并联时,电磁阀开启响应时间加快16.3 ms,满足船舶柴油机起动系统要求。

齿轮在运转时由于制造精度、刚度等不同情况,会产生不同程度的振动与噪声,因此可以利用噪声来分析其制造精度和刚度。采用虚拟仪器技术,结合声卡的数字信号处理技术,开发了齿轮噪声监测仪,来对齿轮噪声进行监测和分析。

针对数据采集过程中存在的技术难点,特别是数据存储问题,提出了一种基于ARM嵌入式技术的海底油气管道数据采集系统,该系统利用漏磁与超声信息融合方法对海底油气管道进行检测,实现了两种检测技术的优势互补,提高了管道损伤及泄漏检测的可靠程度。还对采集数据去噪和压缩算法进行了研究。该系统的提出对油气管道的状态检测与维护具有重要的现实意义。

为了促进我国汽车发动机智能启停系统的研发和应用，采用Cruise软件对汽车整车模型进行搭建，设置相关参数，对汽车安装STT系统前后的燃油经济性、尾气污染物排放及汽车动力性进行仿真研究，结果表明，汽车发动机安装s1Tr系统之后，在ECE、EUDC、NEDC三种工况下油耗降低，在NEDC循环工况下的尾气排放减少，汽车加速度达到最大值的时间缩短，动力性能提高。