以全路堑横断面风吹雪的野外观测为例,介绍了公路风吹雪的流场风速观测方法;结合实地观测数据和仿真计算模拟结果,定量分析了全路堑横断面的流场分布特性、风吹雪运动特性、路面积雪形成过程以及雪害形成的主要影响因素。为其它断面形式下的公路风吹雪野外观测和形成过程分析提供了可借鉴经验,同时也为公路风吹雪雪害的防治提供了一定的理论依据。

uClinux是一完全符合GNU/GPL公约的操作系统,完全开放代码。该系统适用于没有虚拟内存或内存管理单元（MMU）的处理器。本文以SAMSUNG公司的S3C44B0X为例详细介绍了uClinux在ARM7微处理器上的移植,以及应用程序的添加。研究结论证明,该系统具有功能强大、便于移植和扩展性强等特点,有良好的应用前景。

单一的垃圾邮件过滤技术已经不能有效阻止不断出现的新型垃圾邮件,基于多Agent技术结合现有垃圾邮件过滤技术建立一个多技术整合分层过滤的垃圾邮件过滤系统。该系统在服务器端主要对一些具有反动、色情和病毒特征的邮件进行强制过滤,在客户端可以根据用户的兴趣选择进行个性化过滤。

利用计算网格实现高效率、低误差的时间序列预测,对科研、工商业等各个领域都具有重要的现实意义。使用Nu-支持向量回归方法建模时间序列预测问题;提出了数据集预处理方法,将原始时间序列转换成标准化的标记样本集;为了优化预测模型的参数,基于并行化和粒度控制提出两阶段搜索策略。在网格计算环境内设计了系统框架,以网格服务的动态组合实现时间序列预测。使用基准数据集对系统化预测方案进行性能测试,优化结果表明本方案能够针对特定数据集自适应的完成模型参数优化,且显著加速了优化过程。预测结果显示优化后的模型针对未知样本能获得较高的预测精度。

支持向量机是统计学习理论的一个重要的学习方法,也是解决模式识别问题的有效工具。本文把支持向量机应用在说话人识别系统中,对支持向量机的SMO算法进行了论述,并对SMO中有关两个待优化拉格朗日乘子的选取做了改进,用简单的排列算法取代函数集中的遍历操作来使目标函数值下降,实验证明SMO算法具有占用内存少,运算速度快等优点,本文中的SMO改进算法可以节省50%时间。

通过研究基于两阶段频集思想的Apriori算法,针对Apriori算法的性能瓶颈提出了改进的Apriori算法,利用改进的Apriori算法对乳腺疾病数据进行挖掘,使用SQLServer2005数据挖掘工具,主要建立肿瘤复发和其他属性间的关联规则。挖掘结果证明了关联规则算法在医疗数据挖掘中的有效性。

为了解决传统量子进化算法用于复杂函数优化易陷入早熟和收敛速度慢等问题,将克隆算子引入到量子进化算法中,提出了一种新型的进化算法—量子克隆算法。该算法既借鉴了量子进化算法的高效并行性又利用克隆算子增加种群的多样性,提高了算法在解决函数优化问题的全局寻优能力。仿真结果表明,该算法优于传统的量子进化算法,较好地解决了复杂函数的优化问题。

网络使用挖掘是利用数据挖掘技术从网络用户浏览行为中发现各种信息。这些访问请求信息一般被保存在服务器的访问日志中。网络使用挖掘的第一阶段是数据预处理阶段,在数据预处理阶段,首先从服务器日志中过滤出有关信息。之后将属于同一个用户的访问请求合并为一组用户会话。最后将面向时间和面向导航相结合的启发式进行会话构造。在传统的启发式会话构造方法中加入网站拓扑信息,以达到提高会话构造准确性的目的。

由于车间安全距离不足容易导致追尾事故的发生,前方车辆的检测能为建立完整的汽车防撞预警系统提供必要的辅助信息。本文提出了一种采用Adaboost算法训练得到的级联分类器实时检测前方车辆的方法。通过选取扩展的类Haar特征,采用Adaboost算法训练得到一个识别车辆的级联分类器,最后将训练得到的分类器应用到实车车辆检测系统中。试验结果表明,基于此算法的车辆检测方法具有检测率高、速度快,能够达到实时检测的要求。关键词：离车主动安全;Adaboost算法;级联分类器;车辆检测

对交通事故现场进行俯视拍摄可以记录现场俯视平面信息,摄影图像会产生几何畸变,影响信息的正确表达。需要对事故现场俯视摄影图像进行几何校正。在应用控制点图像坐标自动获取技术的基础上,提出了包括几何校正坐标变换数学模型的确立、控制点实际坐标的获取、控制点图像坐标的获取、图像配准和像素点灰度值确定的几何校正方法,并探讨了校正图像的彩色处理;采用最近邻灰度插值算法提高了图像处理效率。