针对纯平液晶显示器（LCD）自身尺寸较小的问题，提出了新的标定影像拍摄方法。实验结果说明，该方法是有效可行的。另外，通过多组模拟数据和实际数据的分析说明，LCD相机的标定结果存在明显的系统误差．而借助逐步回归分析等方法则验证了这种系统误差主要来源于LCD自身的不平性，并且得出了定性和定量的结果。

提出将Ratio梯度与交叉累积剩余熵相结合应用于SAR影像与光学影像匹配以及不同传感器拍摄，的SAR影像匹配。在这种算法中，首先针对SAR影像低信噪比与乘性噪声模型的固有特性，基于均值比率算法提取Ratio梯度，然后采用交叉累积剩余熵作为相似性测度对参考影像和待匹配影像的Ratio梯度图像进行匹配。交叉累积剩余熵利用累积分布函数代替密度函数有效克服了噪声对局部极值的影响，可以取得令人满意的结果。

对2005年发布实施的国家计量检定规程中的平板检定规程（JJG117—2005）进行了研究，分析了其中附录A的算例给出的结果，发现其由测线构成的网络观测数据闭合差很大，且存在同一测点有多个不同解值等问题。基于测量误差理论导出了闭合差限差公式，研制出改进的桥板装置，提出了节距法平板检定的改进操作法，以及采用最小二乘间接观测平差数据处理方法。实验测量结果表明，以上改进可显著性提高平板检定的精度和可靠性水平。

针对参与变化检测影像的特点，归纳多时相影像匹配方法应满足的条件，提出了一种基于Zernike矩的匹配策略。在进行多时相影像匹配时，该方法对灰度的线性变化不敏感，而且可以匹配存在较大旋转角度的影像。试验表明，该匹配策略具有较高的匹配正确率。

对传统SIFT算法从特征点提取时间和匹配精度上进行了优化，基于优化算法提取的特征点对构建三角网进行小面元微分纠正配准。试验结果表明，该方法是一种有效的遥感影像自动配准方法。

粒子群优化算法（PSO）是基于群体智能的新型进化计算技术，将核函数参数选取问题转换为优化问题，用PSO来进行处理，并将PSO与RBF联合（PSO-RBF）应用于航空和卫星遥感影像的纹理分类，实验结果验证了此方法的有效性。

为了有效地判别和定位大坝安全监控数据中的粗差，将数学形态滤波应用于粗差检测，针对大坝监控数据的变化特点研究了其算法和结构元素的选取。首先根据实测数据的特点选择合适的结构元素，然后根据所选的结构元素对数据进行数学形态滤波处理，最后根据实测值与滤波结果之间差值的大小应用四分点法拟定门限来判别粗差。对某混凝土坝裂缝开度数据加入粗差以模拟实际的情况，并采用该方法来检测加入的粗差，滤波得到的结果有效抵挡了粗差的影响，加入的粗差全部被检测出。

介绍了苏通大桥施工期GPS动态几何监测系统的构成及监测点的布置方案，结合系统在现场应用的情况，对其动态监测的精度进行了统计分析。结果表明，水平方向位移的精度优于±5mm，高程方向优于±10mm。通过对索塔的温度响应进行分析，对上部结构施工给出了有益的建议。利用频谱分析法计算了桥梁的模态频率，与有限元模型的比较结果表明，GPS系统的模态参数识别结果是可靠的。

联合TK（Tornasi-Kanade，TK）角检测器和COVPEX（corner validation based on corner property extraction，COVPEX）角验证算法进行IKONOS多光谱影像的角提取。角提取对比实验结果说明，本方法适合用于多光谱高分辨率影像，其角提取结果的精确性和合理性均有较大程度的提高。