武器飞行试验中，初始段的弹道参数主要依靠光电经纬仪两站交会定位，平滑（滤波）求速获取。速度参数的精度高度依赖定位的精度。在现有定位模型的基础上，通过函数误差传递关系，推导了弹道参数的误差表达式。分析了误差来源和典型情况下的误差情况，提出了在不等精度经纬仪交会测量中，实时确定两台光电经纬仪在解算结果中的权重，动态改变权值的方法。仿真结果表明：在不等精度光电经纬仪交会定位情况卞，该方法能够提高两站定位的精度。

随着经济的快速发展，市场经济的竞争也越发激烈。企业为了更好地适应经济的发展，必须要有强大的竞争力。通过订单与客户保持联系，能够准确了解客户的需求，为企业的生产提供充足的准备时间，有利于实现快速生产。通过选择自适应权重粒子群算法和BP神经网络相结合的方法，建立神经网络模型，训练数据，得到预测结果。并通过一个企业的订单实例，完成订单预测，从而验证算法的实用性。

为了解决液压泵早期故障诊断难的问题,提出了一种基于渐近式权值小波降噪和Adaboost算法的液压泵故障诊断方法。针对早期故障特征难以有效提取的问题,根据最优化理论,通过对传统小波分析方法得到的信号进行渐近式权值的选择,得到了信噪比较好的降噪信号,并从中选取了最优特征集。同时,针对神经网络过学习和欠学习的现象,采用Adaboost算法对最优特征进行训练,实现了对不同故障类型的识别。实验结果表明,渐近式权值小波降噪能有效地去除噪声,提高信噪比,较为有效地提取最优故障特征;与BP神经网络相比,Adaboost算法具有更高的故障识别精度。

将Adaline神经网络控制方法引入液压控制领域，并成功地应用到液压比例系统的实时控制中。

针对叶片泵定子内轮廓过渡曲线设计选型问题，以模糊数学理论为基础，对过渡曲线进行模糊选择。在传统设计要求的基础上，提出将加工制造成本作为重要设计因素考虑。建立了二级动态权值确定方法，权值系数可进行反馈调整。在模糊选择的基础上，结合计算机辅助技术建立了CAD／CAM集成的叶片泵定子设计系统，通过实例验证其可行性，为叶片泵定子的高效高质设计提供了有效手段。

针对液压系统瞬时流量不易测量的问题选择二次变量按照层流理论建立了瞬时流量软测量理论模型.并在实验的基础上进行了模型分析、修正和参数辨识.针对液压系统流体粘度易于变化的特点采用根据实测温度、压力估计流体粘度进而应用查表法得到新权值的方式对软测量模型进行在线校正.实验证明这种瞬时流量的软测量方法工作可靠测量精度高动态品质好而且可以实现在线实时测量是解决液压系统瞬时流量测量的有效方法.