基于改进粒子群和神经网络的订单预测研究

简介

随着经济的快速发展，市场经济的竞争也越发激烈。企业为了更好地适应经济的发展，必须要有强大的竞争力。通过订单与客户保持联系，能够准确了解客户的需求，为企业的生产提供充足的准备时间，有利于实现快速生产。通过选择自适应权重粒子群算法和BP神经网络相结合的方法，建立神经网络模型，训练数据，得到预测结果。并通过一个企业的订单实例，完成订单预测，从而验证算法的实用性。