本文提出了神经网络与机理分析结合的软测量方法，用以实现对气力输送系统中粉料质量流量的在线测量，通过实验验证，这种混合软测量方法是有效的。同时，与机理模型以及与基于标准神经网络的软测量方法的比较研究表明，该方法的精度及适用性更佳。

液压油的有效体积模量不仅是影响液压控制系统性能的重要参数,也是反映液压设备运行状态的特征参数。以液压油有效体积模量的在线监测为研究目的,利用瞬变流理论和气液两相流理论,在频域内建立液压系统管路中油液的固有频率、压力、气泡体积分数与有效体积模量关系的软测量模型,并对其进行数值仿真分析。该模型应用的关键问题是如何在线测量油液的固有频率,可行的解决方案是在液压动力系统选定的两个油液压力波动监测点安装压电式压力传感器,通过在线激励动态测量油液的压力频率响应函数,从而识别油液的固有频率。在液压动力系统多源诊断信息获取试验装置上对该模型进行试验验证。研究结果表明,该模型可以方便、有效地用于液压油的有效体积模量在线监测。

针对液压系统瞬时流量不易测量的问题选择二次变量按照层流理论建立了瞬时流量软测量理论模型.并在实验的基础上进行了模型分析、修正和参数辨识.针对液压系统流体粘度易于变化的特点采用根据实测温度、压力估计流体粘度进而应用查表法得到新权值的方式对软测量模型进行在线校正.实验证明这种瞬时流量的软测量方法工作可靠测量精度高动态品质好而且可以实现在线实时测量是解决液压系统瞬时流量测量的有效方法.

液压油的有效体积模量不仅是影响液压控制系统性能的重要参数,也是反映液压设备运行状态的特征参数。以液压油有效体积模量的在线监测为研究目的,利用瞬变流理论和气液两相流理论,在频域内建立液压系统管路中油液的固有频率、压力、气泡体积分数与有效体积模量关系的软测量模型,并对其进行数值仿真分析。该模型应用的关键问题是如何在线测量油液的固有频率,可行的解决方案是在液压动力系统选定的两个油液压力波动监测点安装压电式压力传感器,通过在线激励动态测量油液的压力频率响应函数,从而识别油液的固有频率。在液压动力系统多源诊断信息获取试验装置上对该模型进行试验验证。研究结果表明,该模型可以方便、有效地用于液压油的有效体积模量在线监测。