为了实现对混合式液压-机械无极传动(CCHMT)的调速性能优化,需在多种工况下采集数据,而搭建的试验台在实际应用过程中取值准确率低、精度不高,且存在控制值和电磁阀的开度呈弱相关性的问题。为此,对试验台控制系统应用BP神经网络控制方法,以输出转速比平稳为控制目标。该方法引入多传感器作为控制系统反馈环节,从而将开环系统转变成闭环系统,并且实现控制系统从点动控制转变为连续控制。通过AMESim和Matlab/Simulink的仿真结果与实际实验数据的对比分析表明,引入该控制策略后输出转速明显平稳,并且控制值和电磁阀的开度呈强相关性;在不同输入转速下,实际开度都与理论计算拟合良好,为该系统下一步优化研究提供基础。

集激光测距、激光制导照射、可见光成像和热成像等为一体的多传感器光电系统在现代武器装备平台上得到了广泛应用。多光轴一致性是多传感器光电武器装备正常运行的基本保证,因此,光轴一致性检测已成为多传感器光电系统性能检测的关键环节。文中综述了常规的光轴一致性检测方法,介绍了当前迅速发展的采用视频数字图像的多光轴一致性检测方法,并重点介绍了一种利用视频图像的多光轴一致性外场检测方法及其特点,分析表明：这是一种具有广泛应用前景且可望用于多光轴在线检测的有效方法。

提出采用功能强大的图形化编程开发平台LABVIEW，设计基于多传感器的固体质量流量测量系统。采集所测固体的多普勒回波信号并对信号进行FFT变换，可以提取出信号的振幅电平和功率。对其进行分析和计算可以计算出所测固体流动的速度，同时也可以得到信号的功率谱密度与所测固体质量之间的函数关系。依据该关系通过对信号功率谱密度的测量与计算，可以得出所测固体的质量流量，完成了对所测固体质量流量的非接触式测量。

本文系统地讨论了多传感器称重输出串联、并联、混合联等不同组合方式的信号叠加原理以及在实际中的应用情况。

推导并建立了一系列的公式，用于定量预测两经纬仪的交会精度。给出了用于目标三维位置估计的基本多传感器三角交会法的公式，同时利用各个测量误差的泰勒展开式导出了误差传播等式。在测量误差中引入高斯分布，建立了测量误差标准差和目标位置估计标准差之间的关系式，给出了交会精度随各单项误差传播系数的变化曲线图。实验结果表明：目标的x、y坐标的估计误差不受站址坐标中z坐标误差的影响，也不受测量高低角的影响，站址坐标中z项误差直接转移到目标的z坐标估计误差中。交会角为90。时，交会精度受经纬仪单项差的影响最小，交会角在20～60°时的误差传播系数为0．079。目标（x，y）坐标的交会精度依赖于经纬仪站址的测量精度、方位角的测量精度、经纬仪和目标的距离测量精度及两经纬仪的交会角；目标z坐标的精度依赖于经...

现有汽车衡不具备容错功能,为此提出了一种汽车衡智能容错方法。根据多路称重传感器之间的相关性,利用径向基函数神经网络建立称重传感器预估网络和自适应选择网络,完成称重传感器故障检测、失效传感器正常输出预估和汽车衡工作模式的自动切换,并将预估信号与其它正常传感器信号组合,通过称重结果融合网络完成任一传感器失效状态下汽车衡的正常称重。试验与现场检定表明,这种智能容错方法实现了汽车衡任一传感器失效状态下的正常称重,其各项指标均优于4级秤的要求,避免了称重系统失效。

采用双区加热法在线监测汽轮机排汽湿度，由于各温度、压力传感器受位置、自身差异、环境等不可测因素的影响，使得其测量数据不能完全反映汽轮机的排汽湿度的真实状态。为此，利用改进的硬件和软件测量相结合的多传感器数据融合算法对测得数据进行处理，解决了过多的不确定因素导致的湿度测量精度不准问题。试验表明，该方法有效、可行。

针对目前常用的旋转机械转子故障诊断中直接对转子部件诊断安装传感器困难、通用性差等问题，利用转子-轴承-基座系统的振动传递性，提出了一种基于基座的多传感器信息融合故障诊断方法。采用相关函数法来确定基座上传感器的最佳布置方案，通过自适应的信号融合方法，克服基座上故障信号特征较弱，包含更多干扰信号的特点，对转子部件故障进行有效诊断。最后在综合故障试验台中进行试验验证，证明了该方法的可行性。

随着多传感器复杂大系统的不断出现,多传感器数据融合技术已受到广泛关注。在分析数据融合基本原理和结构形式的基础上,建立了液压挖掘机故障诊断的数据融合模型,结合虚拟仪器技术对诊断数据进行了融合分析,并应用于液压系统供油主路故障诊断实验,给出了阀芯位移与故障映像流程图和供油主路诊断流程图,结果表明该方法较好地满足了液压挖掘机质量诊断的需要,具有一定的有效性和实用性。

本文从多传感器信息融合系统概念、信息融合的层次和方法等方面对多传感器信息融合技术的现状进行了阐述,提出了基于多传感器信息融合技术的液压系统状态监测与故障诊断的系统框图,并介绍了诊断系统的组成、工作原理及主要特点.