BP神经网络控制在复合传动试验台中的应用

简介

为了实现对混合式液压-机械无极传动(CCHMT)的调速性能优化,需在多种工况下采集数据,而搭建的试验台在实际应用过程中取值准确率低、精度不高,且存在控制值和电磁阀的开度呈弱相关性的问题。为此,对试验台控制系统应用BP神经网络控制方法,以输出转速比平稳为控制目标。该方法引入多传感器作为控制系统反馈环节,从而将开环系统转变成闭环系统,并且实现控制系统从点动控制转变为连续控制。通过AMESim和Matlab/Simulink的仿真结果与实际实验数据的对比分析表明,引入该控制策略后输出转速明显平稳,并且控制值和电磁阀的开度呈强相关性;在不同输入转速下,实际开度都与理论计算拟合良好,为该系统下一步优化研究提供基础。