一、引言 根据测量不确定度的定义．不确定度是与测量结果相联系的参数。它不但在数值上反映测量结果的分散性，而且在技术要求上要与测量结果相一致．二者应具有相同单位。测量结果通常是被测量的估计值、示值误差或修正值。长度测量指示表（包括指针式外径百分表、外径千分表。数显表）用于相对测量，其示值误差与一般示值误差定义不同。

论述了带表卡尺示值差、针位跳动的原因,阐述了弹簧片、尺身两平面两侧面、尺框基面及齿条的作用,给出了带表卡尺指示表内部结构的分析报告,并提出了相应的工艺改进办法,有效地提高了带表卡尺综合精度。

0引言数学模型是测量结果不确定度评定的前提。同样的被测对象,采用不同的测量方法,其数学模型是不相同的。不同的数学模型,不确定度的评定结果显然是不一样的。如果数学模型错了,不确定度的评定结果肯定错误。千分尺、指示表（百分表、千分表）以及通用卡尺是几何量测量和机械制造业中应用极广的量具，俗称长度“三大件”。

指示表全自动检定仪采用当今国内外最新CCD图像、DSP暗区处理和机械电子光学技术，充分结合计算机高速处理性能和光栅技术的准确性，具有高准确度、高效率且操作灵活、使用方便及全程自动化等特点，可以有效地排除传统测量的人为因素，从而使数据更圳准确可靠。

本文从指示表检定仪的结构原理出发,概述了指示表检定仪的新发展,对现有检定规程中的检定方法作了较深入分析,并由此提出新的检定方法.

市场上现有的杠杆指示表结构中,扇形齿轮及端面齿轮的加工工艺比较复杂,对设备工装夹具及零件的精度要求比较高,尤其是与这部分齿轮相关联的上下夹板和宝石孔的位置公差要求较高,齿轮与齿轮之间的啮合关系需要掌握准确,对工人技术水平要求很高,新型杠杆指示表结构：利用螺杆与拨叉卡接进行传动,此种结构中的零部件质量可以得到控制,加工工序少,零部件的合格率高,并且在装配过程中效率得到了极大的提高。

在对指示表进行智能读数时,需首先检测出指示表的两个图像特征,即指示表轮廓与指针位置,由此可以确定指示表的有效区域以及指针与刻度的位置关系。基于指示表图像的几何结构特征,提出一种指示表图像特征的视觉检测方法。通过对图像预处理提取出轮廓区域,基于对称性圆检测算法与Hough变换思路得到圆轮廓参数。然后在轮廓内部,以轮廓圆心作为指针回转中心,运用Radon变换得到指针中心线。最后利用二值图像椭圆特征识别出指针朝向。该方法能够准确、快速检测出指示表图像特征,为后续基于视觉的指示表智能读数提供必要的技术基础。

通过对指示表测杆径向受力对示值影响的分析，阐述测量中应注意的问题以及出现相关问题的解决方法。

文中研究了一套国内首例智能指示表检测系统.该系统由机器人、 打标机、 指示表检查仪、 待检料盒、 合格/不合格料盒、 工作平台组成, 以机器人为核心, 依次完成对指示表的精度检测、 分选、 打标、 装箱等一系列流水线工作.整个检测过程为全自动化检测, 无人工干预, 节省人力成本, 满足指示表在检定过程实现全自动化检定的快速高效的生产模式, 具有十分重要的实用价值和极其广阔的应用前景.