在保持当前动车组辅助变流器电力一次架构不变的前提下,优化动车组辅助变流器硬件拓扑及数据拓扑,使其数据系统可以支持运行超限学习机及多列神经网络的智能化控制程序,实现该新型拓扑对双机联合驱动及多机联合驱动的拓扑扩增过程。在仿真环境下,使用新拓扑并运行对应人工智能程序,在相同运行图的情况下,瞬时最大电流下降7.8%,工作电流标准差缩小69.2%,车辆平均驱动功率下降5.6%。优化后动车组辅助的硬件拓扑及数据拓扑有明显优势。

针对某地铁车辆辅助变流器噪声超标问题,提出辅助变流器气动噪声源和传播过程的数值仿真方法,分析辅助变流器气动噪声特性,在此基础上有针对性地提出增加整流网、叶片数、共振腔等优化方案。通过对比发现:增加整流网后,出口测点总声压级降低2.5 d B(A);将原叶片数由6片增加至7片后,出口测点总声压级降低1.5 d B(A);增加共振腔后,出口测点总声压级降低0.5 d B(A);采用综合优化措施后,整个频段声压级均不同程度降低,出口测点总声压级降低7.1 d B(A),降噪效果显著,所提出的优化措施可为低噪声的变流器设计与开发提供参考。

为了解决地铁车辆辅助变流器噪声超标1.5 dB(A)的问题,基于数值模拟和噪声测试相结合的方法,对辅助变流器的气动噪声特性进行了分析.首先通过大涡模拟计算辅助变流器的气动噪声源,然后基于声类比法计算气动噪声源在流道和外部空间的声传播,最后分析风机与流道的涡流和噪声分布云图,对比各测点声压级频谱仿真和试验结果的变化趋势.研究结果表明:在距离出风口0.4 m处仿真和试验的峰值频率均为290 Hz,量值仅相差5%,说明仿真方法正确可行;风机进口速度不均匀度过大、风机叶片涡流过多是导致风机噪声过大的原因;通过在风机进口增加方形整流网,改善了风机进口速度不均匀度,减少了风机叶片涡流,实现相同测点总声压级降低2.5 dB(A).

描述了某型动车组辅助变流器检修底板螺栓安装孔凹陷故障的现象,通过应力仿真分析和对故障品的理化分析等研究方法对故障产生的原因进行分析,并提出在产品设计中应关注的一些关键问题。