为了改进红外热像仪综合性能指标的适用性并减小视觉感知引入的检测不一致性，研究了TOD检测方法及其机器视觉实现技术．针对MRTD方法在评价凝视阵列热像仪综合性能时的局限性，分析了TOD检测方法对凝视阵列热像仪动态场景检测、动态非均匀性校正等技术的适用性，通过在成像观测环节用人类视觉传递函数及心理认知模型取代人类视觉观测过程，用模糊函数抽取模拟热像仪信道模糊过程，用几何模板匹配取代视觉认知过程，实现了TOD指标检测过程的客观化．采用TOD检测方法可将热像仪综合性能指标的测量不确定度由±20％改善到8％，采用几何模板匹配过程实现机器判读时可进一步减小约1／2．采用TOD指标及机器视觉实现方法可有效提高凝视阵列热像仪综合性能指标的适用性和一致性．

讨论了红外热像仪对裂解分馏塔底积焦，醋酸乙醛装置衬里损坏状况，电气设备热故障，裂解炉管热斑的测试方法及其热像特征，介绍了各种设备测试条件下标算发射率的方法，并对测试精度进行了探讨。

根据红外辐射理论和红外热像仪的测温原理，考虑环境，大气，太阳等多方面影响，得出最大测温误差的计算公式，通过分析各种因素对热像仪测温误差的影响程度，讨论了减小误差的对策。

最小可辨温差（MRTD）是评价红外热像仪的重要技术指标,传统的测量方法都是基于测量人员的主观判读得到的,结果重复性差。为了解决这一问题,提出基于人工神经网络的客观评测方法,提出两种特征量——杆均值与背景极值对比度和相邻极值差与均值对比度,使用数字CCD摄像机代替人眼,采集大量图像数据输入人工神经网络,使用BP网络的LM算法进行训练。训练好的神经网络具有类似人的视觉系统的判读能力,可以由计算机代替人工对不同频率、不同温差下的4杆靶图像进行判读。通过Matlab模型和软件验证了系统的可用性,大量测试结果表明：测量结果准确,具有很好的重复性,与相同测量环境条件下由人眼主观测量的MRTD结果相吻合。采用该技术研制的测试设备已成功地应用于某试验单位的检测中,大大提高了测量效率和测量结果的准确性。

对红外热成像仪检测技术和应用现状做了简要介绍,通过故障诊断分析的实例,概括地介绍了红外热像技术在特检石化设备检测及故障诊断中的应用。

本文介绍了红外热像仪及其无损评估软件系统在工业加热炉无损检测中的应用.通过对红外热像仪测温基本原理的分析,重点叙述了测试温度的误差分析及修正方法.实践证明红外无损检测技术作为一种重要的在线监测手段,在理论上和工程上都具有重要的应用价值.

在红外热像仪使用的红外器件中，对红外光学材料的要求除了要具备一般光学玻璃所具有的光学、物理、化学、热、机械等性能外，还要求必须满足在红外波段内具有良好的透过性。就目前常用的红外光学材料而言，按其结构、性能和制备方法可分为3类，即晶体材料，玻璃态材料及塑性材料，其中晶体材料是目前在红外仪器中使用较多的材料，晶体又有单晶和多晶之分，而单晶材料也可分为天然单晶和人工单晶，人工单晶因其在透过率均匀性和尺寸加工方面占有优势而被广泛使用。但人工单晶材料的折射率较高，反射损失大，因而透过率较低而且反射光线还将引起像质变差。

针对手持式军用红外热像仪的结构设计只注重武器效能而不注重人的因素的问题,本文将人机工程学引入结构设计中,提出了一些新的设计方案,可使热像仪拥有更好的设备安全性和使用舒适度,并能发挥仪器的最佳军事效能.

通过试验和数值模拟对不同形式的热管散热器散热冷却特性进行了分析比较,主要包括散热器底板下表面的温度场分布、热管的设置方式、当量对流换热系数、压降等几方面对散热器性能的影响.为了验证数值模拟结果的正确性,与红外热像仪测取的热像进行了对比.研究表明散热器底板内热管的排列方式是影响散热器散热性能的主要因素之一,并且热管沿横向排列更有利于散热.

为了对红外测热与热电偶测热进行比较研究,在马赫数Mx=12,驻点温度T0=650K,驻点压力P0=1630kPa的高超声速稀薄气流中,对一平板斜坡薄壁模型进行了试验,试验结果表明这二者所获得的模型表面热流率符合得较好.与此同时,对模型表面发射率的测量、模型物面坐标与热图象素坐标的对应关系也进行了初步探讨,重点提出了在大极角情况下对发射率进行修正的方法,即根据模型表面不同位置的法线,调整红外热像仪镜头轴线,使被测量区域的极角尽可能小,以保证发射率在此范围内为常数.