本文介绍一种新型的红外水份、薄膜厚度在线测试仪器。着重分析双光路、多光束、非球面聚光反射镜光路系统及其光学自补偿原理。阐述数据处理顺的采样技术和软件工作站的引入。

最小可辨温差（MRTD）是评价红外热像仪的重要技术指标,传统的测量方法都是基于测量人员的主观判读得到的,结果重复性差。为了解决这一问题,提出基于人工神经网络的客观评测方法,提出两种特征量——杆均值与背景极值对比度和相邻极值差与均值对比度,使用数字CCD摄像机代替人眼,采集大量图像数据输入人工神经网络,使用BP网络的LM算法进行训练。训练好的神经网络具有类似人的视觉系统的判读能力,可以由计算机代替人工对不同频率、不同温差下的4杆靶图像进行判读。通过Matlab模型和软件验证了系统的可用性,大量测试结果表明：测量结果准确,具有很好的重复性,与相同测量环境条件下由人眼主观测量的MRTD结果相吻合。采用该技术研制的测试设备已成功地应用于某试验单位的检测中,大大提高了测量效率和测量结果的准确性。

为深入认识再入物理现象,在弹道靶上做了模型头部和近尾流红外辐射测量.发射器为14.5mm口径的二级轻气炮,模型为φ10mm的球,材料为聚碳酸酯和铝,模型发射速度4～6km/s,使用红外lnSb探测器测量波长3～5.4μm的红外辐射,靶室压力5.32kPa.实验中使用光电法测量模型速度,两站阴影照相进行模型姿态监测和速度核实.实验结果表明:球模型的红外辐射强度强烈依赖于模型材料和模型飞行速度.对不同材料模型头部和尾流部辐射强度的定性比较说明由于低温材料烧蚀产物的存在,极大地增强了头部和近尾流区的辐射强度,而且延长了尾流辐射长度.