水表在实际运行过程中．由于各种不确定度因素的变化会造成其计量失准．所以．研究运行过程中水表的计量性能变化及其规律．提高计量准确度和供水商品率．是当前供水部门计量工作的重点和亟须解决的问题．提出该项目研究是针对大庆地区的特定条件（如水质特点、在用水表特性、用户用水特点等），研究各种规格型号水表运行过程中计量性能的变化规律．确定水表的计量误差和运行时间以及运行水量之间的关系．从而绘制出各种型号水表运行过程中的运行时间、运行水量的计量特性曲线．掌握用水变化规律，以此加强计量管理，提高在用水表计量准确度。

研究了不同种类纤维、不同温度和不同保温时间下,混凝土试件高温作用后的质量损失率、相对动弹性模量,进行了抗压强度和劈裂抗拉强度试验,测试其残余强度,讨论了温度、保温时间和纤维种类对其高温后基本物理力学性能的影响,并分析了有机纤维改善混凝土高温后性能的机理。研究表明,高温作用后,基准混凝土性能下降较快,且温度达到700-800℃时,发生爆裂;掺入两种有机纤维都能有效降低混凝土高温作用下的爆裂。掺入有机纤维可以减少高温作用下混凝土的水分蒸发量,降低混凝土的质量损失。高温作用下,混凝土试件的劈裂抗拉强度比抗压强度下降更快。随着保温时间的延长,混凝土的强度损失明显增大。不同纤维均可以降低混凝土高温作用下的强度损失,缓解高温作用下混凝土内应力可能引起的破坏,降低爆裂的可能性。

采用周期浸泡和喷淋法,模拟广东地区酸雨环境,考虑矿物掺合料品种和掺量的影响,研究桥梁用C50高强混凝土在酸雨侵蚀条件下性能的变化规律。结果表明:从C50高强混凝土抗酸雨侵蚀能力来看,粉煤灰与矿渣双掺效果优于粉煤灰单掺和矿渣单掺,且粉煤灰与矿渣双掺掺量为25%时,为实验最佳掺量。

针对飞机液压泵工作强度高、工作环境复杂而导致传统性能预测方法对飞机液压泵性能变化趋势预测精度不高的问题,提出了一种基于自回归积分滑动平均⁃长短期记忆(autoregressive integrated moving average⁃long short⁃term memory,简称ARIMA⁃LSTM)网络的飞机液压泵性能趋势预测方法。首先,将获取的飞机液压泵性能表征参数回油流量数据进行线性分解,得到趋势项数据和细节项数据;其次,采用自回归积分滑动平均(autoregressive integrated moving average,简称ARIMA)方法对趋势项数据进行预测,同时采用长短期记忆(long short term memory,简称LSTM)网络方法对归一化处理后的细节项数据进行预测;最后,将两部分预测结果进行叠加,得到最终的性能趋势预测结果。研究结果表明,采用ARIMA⁃LSTM的联合预测方法对飞机液压泵性能变化趋势的预测效果明显优于单一的ARIMA与LSTM预测方法,为飞机液...

以用于某工艺装置的两缸（低压缸和高压缸）串联压缩机在运行过程中出现的非稳态工况为实例,对引起非稳态工况的主要因素进行分析,重点讨论了由于高压缸隔板变形导致中分面泄漏而引起非稳态工况的性能变化过程,分析了高压缸性能变化对低压缸性能的影响。本文首次提出了压缩机＂内泄漏稳定性极值qLcr＂、＂相对不稳定性＂、＂绝对稳定性＂的概念,有利于更好理解内部泄露对压缩机性能的影响。

随着我国的气候的变化，初步探讨极端天气下风力机叶片的性能变化对提高风力机的可靠性具有一定的指导意义。选取750kW风力机叶片为研究对象，叶片材料选用碳纤维，在ANASYSWorkbench中模拟极端高温下风力机叶片性能的变化。研究结果表明：碳纤维叶片极端高温下的等效应力、等效应变和位移和8月份平均最高温度下的相比分别增加了175％、180．7％和125．6％。这一结论将使在以后的叶片设计和生产中，积极考虑极端高温因素的影响。