相关技术在超声信号渡越时间参数估计中的应用
探讨了相关技术在超声信号检波模式情况下对超声信号渡越时间参数TOF(Time of Flight)的估计应用.
双线性时间序列模型的参数辨识
导出了双线性时间序列模型参数误差估计的递推算法,采用伴随常微分方程的稳定性分析方法分析了双线性模型的m-可逆性对可预报误差估计算法收敛性的影响,并给出了相应的仿真示例。
基于多传感器数据融合的热处理炉温度测量方法
温度是制约热处理性能的主要指标,对热处理炉温度的准确、可靠测量是目前亟待解决的技术问题。本文提出了一种基于多传感器参数估计数据融合的热处理炉温度测度方法,给出数据融合算法。实际应用结果验证了算法的准确性。
基于遗传算法测量两相流速度
为了提高互相关法的测量精度,本文提出了一种基于遗传算法测量气固两相流速度的方法。首先通过对两个传感器之间的流动噪声输送过程进行分析,在建立两个传感器信号之间数学模型的基础上,提出一种系统脉冲响应函数的数学模型。其次简要介绍遗传算法的基本原理,以及利用遗传算法求解系统脉冲响应函数的方法。最后通过实验来验证该方法的可行性。实验结果表明:此方法能够比较精确地求解出渡越时间。这也为两相流流速的测量提供了一种有效的手段。
基于地源热泵的便携式岩土热物性测试仪的研制与应用
地下岩土的热物性参数是地源热泵地热换热器设计中所需要的很重要的参数。为了能够现场测量地下岩土的热物性参数,研制了便携式测试仪器。该测试仪可现场采集数据,再利用参数估计方法便可确定地下岩土的热物性参数。概述了岩土热物性测试仪的检测原理、结构及检测结果,并指出了该检测仪的推广应用前景。
参数估计算法在汽车动态称重中的应用
介绍了PC机平台上汽车动态称重系统,主要使用数字滤波方法滤除干扰,对滤波后波形调整后使用参数估计算法进行信号处理,准确的提取出静态轴重信号.实测数据的处理结果证明了方法的有效性.
数据融合在经纬仪引导中的应用
介绍一种用于经纬仪引导数据的处理方法.该方法利用参数估计法对引导数据进行融合,弥补了常规方法的不足.对经纬仪引导数据进行处理,结果表明,该方法可显著提高经纬仪的引导精度,引导误差小于0.50 m.
基于主成分分析阈值选取的挖掘机主泵载荷谱外推
针对时域外推时阈值选取高敏感、精度低等问题,提出一种基于主成分分析法的多准则阈值选取方法。首先,搭建一套压力无线测试系统采集液压挖掘机连续作业工况下载荷数据,通过多种检验准则得到各备选阈值下广义帕累托分布(GPD)拟合检验指标,基于各检验指标并结合主成分分析法选取最优阈值。然后,提取超阈值数据并利用GPD对超阈值数据进行拟合,拟合结果和超阈值数据之间相关系数均大于0.995,根据GPD生成与超阈值数据数目一致的随机数据并取代原超阈值数据实现载荷谱时域外推。最后,对一倍外推数据和原数据频次特性进行分析,二者之间的幅值相关系数为0.987,均值相关系数为0.993。结果表明,本文阈值选取方法适用于载荷谱时域外推。
威布尔分布参数估计起重机主梁可靠性研究
通过对威布尔分布中位置参数的假定,用最小二乘法对形状参数及刻度参数进行参数估计,推导得出参数估计的计算公式,并针列某起重机系列主梁可靠性进行了模拟计算,得到斜率估计、特征寿命估计及失效率的值,并对失效概率进行了置信检验。
基于调制函数法的线性连续动力学系统参数模型估计
提出了构造单分辨和多分辨高斯调制函数的新思路.基于数字积分原理,推导了调制积分滤波器的结构,得到直接以线性连续系统模型参数表示的等价辨识模型.利用离散模型辨识的研究成果,建立了连续动力学系统模型参数直接估计的最小二乘法和辅助变量法.研究了调制滤波器参数与辨识精度的关系,并以此得到调制函数参数的设计依据.成功辨识了某轧机液压AGC压力闭环系统的连续动力学参数模型,验证了方法的正确性.