介绍了基于ARM9多传感器数据融合火灾报警系统的设计方案，该系统主要由传感器模块、A／D转换模块、$3C2440控制模块、报警模块、执行模块组成。对火灾的判断主要采用模糊推理的数据融合算法，火灾数据的处理和算法的实现都由控制器来完成。运行结果显示，该方法可以提高系统的准确度和可靠性。

利用以知识为核心的专家系统和模糊推理技术，实现了机械手表设计的智能化和自动化。论述了多种知识表达形式和以模糊推理技术为代表的推理方法在手表设计系统中的应用。

针对滑差频率型矢量控制交流调速系统 ,提出并设计了一种模糊滑模控制器 .基于模糊推理方法对滑模控制器中的切换系数进行在线调整 ,从而在不加剧滑动模态抖动的前提下有效增强了系统的抗负载扰动能力 .系统仿真结果表明控制器能使系统获得优良的动态和静态性能 .

为了增强直流调速系统的抗扰动能力和鲁棒性能,提出了一种基于生物体免疫反馈机理的模糊免疫PID控制器．该控制器由一个PID控制器和一个基本的免疫型比例控制器顺序串联而成,免疫型比例控制器中的非线性函数由模糊推理来实现．利用Matlab/Simulink对闭环调速系统进行仿真,结果表明,与常规的PID控制器相比,该系统具有调整时间短、抗扰动能力强、鲁棒性好等优点．

提出了应用于汽车无级变速操纵液压系统的神经模糊控制方法，并就用此方法对高速开关阀实现数字控制进行了分析研究。从液压系统应用人工智能的角度提出了汽车无级变速操纵液压系统自动控制的方法。

根据专家系统基本原理,结合古典信号处理方法、模糊理论、神经网络理论,建立了系统故障诊断系统的结构形式和学习算法.以此为基础编制了液压厚度自动控制(AGC)系统故障诊断专家系统软件.利用模糊诊断理论进行模糊推理以解决系统故障的... 展开更多