多部件串联系统维修决策优化问题得到越来越多的关注,目前绝大多数相关研究均假设系统失效时其失效部件是可直接观测的。实际的生产运营中,当系统发生失效时,其故障原因往往是屏蔽的,需要采用专业的工具进行诊断才能确定失效部件,继而进行维修。当诊断成本较高且部件接近更换役龄时,可以选择直接更换整个系统而不进行诊断。面向串联系统,考虑其发生屏蔽故障时,可以执行故障诊断确定失效部件继而更换,或者直接更换整个系统,建立半马尔科夫决策模型,以长周期成本率最低为目标函数,决策出每次屏蔽故障时的最佳动作。考虑到多部件导致的状态空间维数灾难问题,采用深度强化学习算法进行求解。最后将模型和算法应用于水电站液压自动抓梁系统,证明了其有效性。

为解决复杂系统维修成本昂贵的问题,这里引入机会维修系数和部件的Birnbaum重要度,首先计算出系统中各个部件的预防维修间隔期,以系统在一定运行周期内的成本最小化为目标,以机会维修系数与部件Birnbaum重要度的比值和系统的可用度满足一定要求为约束条件,建立以部件重要度为基础的串联系统机会维修优化模型。对所构建的模型进行算例分析,将系统优化前后的维修成本和可用度进行比较。通过对比显示,优先维修对于系统比较重要的部件,可以有效降低系统的维修成本并且提高其可用度。

通过仿真计算分析了三种三效溴化锂制冷系统,分别是平行流、顺流和逆流系统.并且比较了三种循环的热力系数COP、最高压力和最高温度.结果显示在不同的循环方式中,平行流系统产生最大的热力系数而逆串联系统的最高发生温度和压力比其他系统都低.

在对串联系统的可靠性分析中，通常假设各个元件之间是相互独立的。但实际上，各元件之间并不一定是独立的。用布尔函数与图论结合法和中等相关对串联系统进行了可靠性分析，并给出了误差分析，证明这两种算法精度高，便于运用。

针对多部件串联系统维修存在人力资源约束的问题,提出一种考虑人力资源配置的机会维修策略模型。针对部件在使用过程中受外部环境影响发生劣化的特点,引入役龄回退因子和故障率递增因子,建立单部件的预防性维修策略。引入机会维修思想,以机会维修系数作为优化变量,对系统的维修策略进行组合优化,在维修人员有限的条件下确定维修任务的配置以及系统的停机时间,进一步构建考虑人力资源约束的串联系统机会维修策略模型。最后,针对算例进行建

多部件串联系统存在复杂的相关性,制定最优的维修策略以保持最低的维护成本是设备科学管理的关键之一。本文提出多部件串联系统动态成组机会维修策略。该策略在考虑部件间的经济相关性和结构相关性的基础上,以节省的总维修成本最大为目标,构建了有限时间内系统维修优化模型;应用了遗传算法对系统各部件进行分组优化,解决了NP难问题;应用滚动计划,将长期计划与短期计划相结合,实现对维修计划的动态实时更新。案例分析表明,该方法能够有效地降低维修成本,值得在工程实践中借鉴。

1 概述 为了使我企业电冰箱产品门把手的式样多样化、位置多样化有利于提高产品的市场竞争力经过可行性方案论证决定对电冰箱门板成形专用设备进行技术改造即在现有的电冰箱门板成形专用设备的前端加冷冲工序以便对电冰箱的门板进行冲孔加工.

在对推钢机传动系统相关资料深入研究的基础上，设计了一套液压传动系统，详细阐述其工作原理，并对其重要元件的参数进行计算。基于液压元件基本失效概率，应用串联系统的可靠度计算方法建立该液压系统的可靠性数学模型，最后利用MATLAB软件进行了仿真分析。结果表明：工作时间越长，推钢机液压系统的可靠性越低，而且其可靠度随着时间先下降较快，后下降较缓，只有限定工作时间，液压系统的可靠性才能得到保障。