为解决复杂系统维修成本昂贵的问题,这里引入机会维修系数和部件的Birnbaum重要度,首先计算出系统中各个部件的预防维修间隔期,以系统在一定运行周期内的成本最小化为目标,以机会维修系数与部件Birnbaum重要度的比值和系统的可用度满足一定要求为约束条件,建立以部件重要度为基础的串联系统机会维修优化模型。对所构建的模型进行算例分析,将系统优化前后的维修成本和可用度进行比较。通过对比显示,优先维修对于系统比较重要的部件,可以有效降低系统的维修成本并且提高其可用度。

针对多部件串联系统维修存在人力资源约束的问题,提出一种考虑人力资源配置的机会维修策略模型。针对部件在使用过程中受外部环境影响发生劣化的特点,引入役龄回退因子和故障率递增因子,建立单部件的预防性维修策略。引入机会维修思想,以机会维修系数作为优化变量,对系统的维修策略进行组合优化,在维修人员有限的条件下确定维修任务的配置以及系统的停机时间,进一步构建考虑人力资源约束的串联系统机会维修策略模型。最后,针对算例进行建

多部件串联系统存在复杂的相关性,制定最优的维修策略以保持最低的维护成本是设备科学管理的关键之一。本文提出多部件串联系统动态成组机会维修策略。该策略在考虑部件间的经济相关性和结构相关性的基础上,以节省的总维修成本最大为目标,构建了有限时间内系统维修优化模型;应用了遗传算法对系统各部件进行分组优化,解决了NP难问题;应用滚动计划,将长期计划与短期计划相结合,实现对维修计划的动态实时更新。案例分析表明,该方法能够有效地降低维修成本,值得在工程实践中借鉴。