针对导弹发射车液压系统维修保障需求,结合实施CBM的工作流程,采用仿真手段确定发射车液压系统监测参数及监测位置。采用主成分分析方法,对仿真数据进行预处理,抽取对监测结果贡献率起关键作用的七个主要成分,建立状态评估模型,完成发射液压系统状态评估。

为了保证变压器的安全稳定运行,提出了一种基于深度自编码网络的变压器健康状态评估方法,用于预测变压器的健康状态。该方法确定了变压器油中溶解气体及油特性试验所检测的12种特征参量作为预测变压器健康状态的影响因子,利用主观赋予权重法和模糊C均值法确定深度自编码网络所需训练数据样本,应用训练数据样本建立深度自编码网络模型。最后,利用变压器数据样本对模型进行评估。结果表明该方法能够准确地评估变压器健康状态。

液压系统是现代机械设备的主要组成部分,液压系统的状态评估及故障诊断是设备稳定、可靠运行的前提和保证。以现代机械设备的液压系统为分析对象,对现有的液压系统状态评估及故障诊断技术进行了细致的分类与分析,并在分析的基础上对其进行了概括和总结。

针对船用液压系统健康状态评估问题,提出了一种基于残差向量的动态评估方法,设计了基于残差向量的基本评估原理,研究了系统建模方法、残差生成方法、残差分析方法和健康度计算方法,并结合示例,构建了具体模型、残差与故障映射关系,最终评估液压系统的归一化健康度指标,方法可为开展液压系统故障诊断与预测提供参考。

滑靴副是电静液执行器(Electro-hydrostatic Actuator,EHA)柱塞泵中受力最为复杂和薄弱环节,在变转速极端工况下对其健康状态进行有效评估对于EHA的安全稳定运行尤为重要。针对滑靴副在变转速工况下磨损故障特征机理复杂、难以揭示的问题。提出一种基于角域多信息熵融合算法的新状态评估方法,结合阶比分析与信息熵理论,针对EHA变转速极端工况提出“角域信息熵”新概念,运用BP神经网络和D-S证据理论构建基于角域多信息熵融合的滑靴磨损状态评估模型;最后在恒压变转速工况条件下,以滑靴外边缘偏磨磨损故障为例对评估模型进行测试试验验证和结果分析,证实状态评估方法有效性和评估结果的准确性。

为了探究如大型风电齿轮初始缺陷存在下的摩擦磨损机制与演变历程,避免齿轮发生开放式磨损和重大故障,对初始齿面点缺陷下的斜齿轮磨损特征与演变过程进行研究。实验采用控制变量法,在自制齿轮磨损实验台上分别进行了3组不同工况条件下的磨损实验,分别设置了正常齿轮与缺陷齿轮、低载工况与重载工况条件的对比实验。采用振动监测和油液检测技术,对齿轮箱振动情况以及齿轮产生的磨粒进行统计分析,结合轮齿表面的微观形貌分析,对重载工况下

针对目前电梯安全综合评估中信息不完整和权重主观性强的问题,提出了一种基于灰色关联分析法与层次分析法相结合的新型电梯运行可靠性评估模型。首先针对指标的特性,分别应用层次分析法确定各个指标的权重,然后采用灰色关联分析法得到所有指标当前状态和最优状态之间的灰色关联度,建立灰色关联矩阵,实现对电梯风险的量化评估。实例验证表明,该模型应用于电梯安全性评估,得到的电梯安全水平等级与实际情况相吻合,说明该模型具有准确性和可行性。

针对液压泵滑靴磨损状态的评估问题,提出了一种基于形态差值滤波和形态指数（MI）的方法来有效地诊断滑靴磨损故障并评估其劣化程度。首先,利用形态差值滤波器对现场实测的正常状态和四种不同磨损程度的滑靴故障的振动信号进行滤波处理,提取出清晰的特征信息;其次,对滤波后的振动信号进行有量纲参数和无量纲参数的提取,其中有量纲参数包括首次引入到液压泵健康状态评估领域的MI;最后,通过分析MI对滑靴磨损故障及其劣化程度的敏感性和变化规律,得出MI可以有效地诊断出滑靴磨损故障及评估其劣化程度。

为了提高导弹发射车液压系统的可靠性，研究了液压系统的在线监测与状态评估方法，通过对信号特征提取、EMD能量特征分析、主成份分析和SOM健康评估方法的研究，介绍了在线监测与状态评估系统的硬件组成和软件功能，并以起竖液压系统为例进行了分析。研究成果可用于液压系统的健康管理系统开发。

电力液压块式制动器普遍应用于采矿业、港口码头、建筑工地等施工设备的机械制动,对其进行状态评估可以有效地避免故障事故,减少维修费用,延长设备寿命。针对传统状态评估模型建模复杂、识别精度低、实时性差等问题,运用MSET技术构建电力液压块式制动器多状态评估模型。通过分析制动器故障原因和结构原理,选择动摩擦因数、制动油油温、弹簧弹性系数、瓦闸间距、制动接触面积5个参数的状态分量,以其历史正常运行数据为基础建立记忆矩阵D,引用非线性运算子解决矩阵计算中的可逆问题,引用滑动窗口残差统计法消除制动器运行中可能存在的不确定性因素和随机干扰。实验结果表明,该方法能准确有效地对电力液压块式制动器进行状态评估,可用于电力液压块式制动器的预防性维修。