电力液压块式制动器普遍应用于采矿业、港口码头、建筑工地等施工设备的机械制动,对其进行状态评估可以有效地避免故障事故,减少维修费用,延长设备寿命。针对传统状态评估模型建模复杂、识别精度低、实时性差等问题,运用MSET技术构建电力液压块式制动器多状态评估模型。通过分析制动器故障原因和结构原理,选择动摩擦因数、制动油油温、弹簧弹性系数、瓦闸间距、制动接触面积5个参数的状态分量,以其历史正常运行数据为基础建立记忆矩阵D,引用非线性运算子解决矩阵计算中的可逆问题,引用滑动窗口残差统计法消除制动器运行中可能存在的不确定性因素和随机干扰。实验结果表明,该方法能准确有效地对电力液压块式制动器进行状态评估,可用于电力液压块式制动器的预防性维修。