针对产品设计知识管理系统中基于向量空间模型的知识匹配算法准确率和召回率不高的问题,通过研究产品设计知识的特点、传统向量空间模型存在的缺陷,重构向量空间,建立语义及语义结构向量空间模型,在此基础上提出了一种基于重构向量空间模型的知识匹配算法。针对该算法,分别研究了特征项权重计算、特征项相似度算法,引入了文本语义结构相似度,通过文本相似度计算对设计人员匹配适当的知识,开发了知识管理原型系统,并以某环保企业的产品设计知识为例,验证了该方法具有较好的准确率、召回率以及F1-score。

随着云计算和大数据技术的快速发展和应用,现代设计理论与方法不断与新的计算方法和数据存储手段相融合,逐步形成一种以协同、共享、智能设计为目标的设计系统与设计思路。这里利用企业知识管理的理论与技术,通过分析产品设计需求,结合产品设计和知识管理体系,构建一种基于云服务器的产品设计数据管理库。从理论上分析了产品专业知识规范、设计过程中的知识发现,到实现机械设计知识管理的过程,以及利用数据库技术在云服务器上完成产品设计知识的储存和运用,并通过ASP.NET技术编写程序在天翼云服务器上设计完成带式输送机共享数据库设计,用户在客户端输入产品参数,提交给后台程序运行得到新的产品部件模型,完成部分零件参数化设计,验证了数据库运行的稳定性与流畅性。

为了适应航天型号单位当前进行产品设计的新需求,提高产品设计知识的重用率,加快航天产品设计的进度,促进知识创新,基于神舟软件公司的PDM产品AVIDM系统开发了知识管理系统。该系统以AVIDM系统中已有的产品设计数据和相关文档为基础,基于本体技术提供知识获取和应用等功能,实现了从设计数据以及设计师个人中抽取和组织知识,从而实现知识的有效积累和共享,支持航天型号单位的可持续发展。

伺服阀是伺服系统的核心控制元件,通过精确控制伺服系统执行机构工作达到对火箭矢量控制的目的,是伺服机构的＂心脏＂,在整个伺服阀机构中起着举足轻重的作用。为保证伺服阀设计质量从而保证伺服阀性能指标,伺服阀设计知识体系的建立管理、归纳、总结是其中不可或缺的重要组成部分。

目前，军品型号配套伺服阀面临着研制生产任务快速增加、进度日益紧迫等局面，任务由原来的研制为主逐渐转变为批次性生产交付为主。作为伺服系统的核心控制元件，伺服阀产品的质量控制不仅直接关乎型号的研制进度，甚至影响伺服阀行业的生命力和竞争力。

针对液压挖掘机设计过程需要大量知识支撑的特点及挖掘机几何尺寸设计结果不优、设计效率较低等问题,提出了面向液压挖掘机优化设计过程的知识库构建方法。通过分析液压挖掘机设计过程中相关知识的作用,设计了基于面向对象的液压挖掘机相关知识的表达存储方法,确定了知识库知识的检索以及结构设计计算的实现方法,并引入NSGAII多目标优化算法及灰色关联度分析法对计算结果进行优化。然后利用.NET平台的相关技术在此基础上开发了针对液压挖掘机优化设计过程的专题知识库原型系统,实现辅助设计人员进行液压挖掘机的设计计算优化以及知识的检索、表达、管理。最后以液压挖掘机工作装置的设计实例验证了系统的有效性。

知识正在成为企业财富的主要来源,因此企业需要建立自己的知识库。在知识库的构建过程中,知识评价一直占有重要的地位。如何建立企业显性知识的评价体系,是亟待解决的问题。文中通过分析企业所需知识的特点,基于知识的服务功能,将显性知识分为陈述性和过程性两类,分别建立了与企业流程相对应的个性化的评价体系,并通过在企业的知识共享平台中的应用,验证了评价体系的可行性。

文中结合船舶协同设计过程中设计人员对知识的需求和特点,分析协同设计过程中的知识应用需求,归纳出船舶协同设计知识管理系统的基本要求,提供了面向船舶协同设计的知识管理系统解决方案,为船舶协同设计的数字化平台建设奠定基础。