研究初级源声路径和次级源声路径参数均未知的有源噪声控制(ANC)问题.提出了一种基于滑模变结构技术的噪声有源自适应控制方法,该方法利用带扇区的变结构技术提供附加的控制,该控制能强迫系统误差进入扇区内部,从而保证了系统的全局稳定性.给出了一种未知初级源声路径和次级源声路径参数的在线自适应学习算法.证明了闭环控制系统在Lyapunov意义下的稳定性.仿真结果表明,基于滑模变结构技术的噪声有源稳定自适应控制是一种非常有效的噪声有源控制方法.

有源噪声控制是一种主动控制方法,目前已广泛应用于对高斯分布噪声进行衰减。但是传统的用于控制噪声的自适应算法不再适用大多数服从非高斯分布的脉冲噪声,主要原因是这种脉冲噪声没有有限的二阶统计量。在经典的Filter-x LMS算法的基础上提出两种适用于服从非高斯分布尖峰脉冲噪声情况下的在线参数辨识方法,一种是利用在线参数辨识方法对服从SαS稳定分布的脉冲噪声进行特征指数的估计,进而实现降噪目的的FxLMPest和FxLMADadapt算法;另一种是在Sun等人提出的SKM和AM算法基础上利用在线递归过程实现对幅度阈值估计的BDP算法。这两种算法均不需要获得脉冲噪声的特征指数和阈值的先验信息,仿真分析结果表明这两种算法能有效抑制脉冲噪声,并且其鲁棒性明显好于Filter-x LMS算法。

以有源耳罩为对象研究了基于虚拟传声的双通道有源噪声控制问题。双通道即在传统单通道有源噪声控制系统的基础上增加一个次级通路。由于两个通道之间存在相互耦合，因此控制难度加大。使用基于虚拟传声器技术的自适应多通道FxLMS算法，应用一阶前向差分预测算法通过自适应变权值预测控制目标区域内的残余误差信号。仿真结果表明，通过该方法可以使目标静音区的噪声信号明显衰减。

大型水泵使用液力偶合器调速具有很好的节能效果,但如果所选偶合器的设计参数与水泵的正常运转工况点匹配不好,就会减低偶合器的节能效率,有时甚至会减低偶合器的可靠性,所以偶合器的经济运行点应与水泵的正常运转工况点相匹配。

提高泵的运行效率对于节能减排有重要意义。本文提出一种新的节能装置——前置导叶,来提高泵站多年来由于淤积和水位变化引起的效率降低。本文通过试验验证安装前置导叶对泵性能的影响、不同预旋角度对泵性能的影响,并分析实际效果,说明利用前置导叶提高泵工况的运行效率是一种可行的方法。

结合矩形迷宫螺旋泵的流动特点，采用雷诺平均N-S方程和RNG湍流模型，对矩形迷宫泵内三维流场进行模拟，分析其转子、定子面的流动情况和压力状态，从而得到其内部流动的主要特征和外特性。结合试验结果，分析预测值和试验进行分析，从而为矩形迷宫泵设计、改进、优化提供有益补充。

大型水泵使用液力偶合器调速具有很好的节能效果，但如果所选偶合器的设计参数与水泵的正常运转工况点匹配不好，就会减低偶合器的节能效率，有时甚至会减低偶合器的可靠性，所以偶合器的经济运行点应与水泵的正常运转工况点相匹配。