自适应声学结构声压误差传感策略
在自适应声学结构的实现中,误差传感策略是关键的一环,现有研究表明利用结构表面声压构造目标函数是可行的方法,但实际中只能测量近场声压,由此将带来一系列差异,文中研究这种差异的大小及克服的办法.结果表明在与次级结构表面平行、面积相等的测量面上,如果测量面距振动结构的距离远小于声波波长,则测量面上离散点的声压平方和作为有源控制的目标函数即可取得良好的降噪效果.
有源声学结构系统配置优化设计
探讨了有源声学结构系统配置的优化设计,给出了AAS中次级结构最优布放规律,以及在测量面声压最小准则下误差传感器的最优布放规律,并从工程实现角度讨论了次级结构与误差传感器的选取与实现方法。
多通道有源噪声控制系统设计
基于实时数字信号处理系统理论,讨论有源噪声控制系统的电子设计方法。通过对控制时序的分析,设计了一实时多通道自适应控制系统,该系统以PC为主控机,以DSP TMS320-C30为从处理机,具有多路传感器同时输入和扬声器同时输出通道。该系统被应用于国产某型螺桨飞机的舱内噪声控制,取得了满意的降噪效果。
基于自适应技术的低频噪声控制研究
针对电力变压器低频噪声问题,探讨有源噪声控制的设计方法,提出基于参数化线性滤波器优化的有源噪声前馈控制算法,同时给出了信号检测传感器的布放方案,并通过误差传感器展示噪声消除的效果.该有源噪声控制器能实现电力系统设备的噪声自动检测,并根据设备噪声的具体情况实施控制以达到降噪的目的.以220kV电力变压器有源噪声控制为例,实验结果证明,利用有源噪声控制技术实现对电力系统设备低频噪声的控制是一种有效的途径.
在线参数辨识的脉冲噪声有源控制
有源噪声控制是一种主动控制方法,目前已广泛应用于对高斯分布噪声进行衰减。但是传统的用于控制噪声的自适应算法不再适用大多数服从非高斯分布的脉冲噪声,主要原因是这种脉冲噪声没有有限的二阶统计量。在经典的Filter-x LMS算法的基础上提出两种适用于服从非高斯分布尖峰脉冲噪声情况下的在线参数辨识方法,一种是利用在线参数辨识方法对服从SαS稳定分布的脉冲噪声进行特征指数的估计,进而实现降噪目的的FxLMPest和FxLMADadapt算法;另一种是在Sun等人提出的SKM和AM算法基础上利用在线递归过程实现对幅度阈值估计的BDP算法。这两种算法均不需要获得脉冲噪声的特征指数和阈值的先验信息,仿真分析结果表明这两种算法能有效抑制脉冲噪声,并且其鲁棒性明显好于Filter-x LMS算法。
J6-Ⅲ模拟座舱屋角主动消声系统的研制
目的研制对低频噪声有较好消声作用的J6-Ⅲ模拟座舱屋角主动消声系统。方法通过将简正振动模式分析理论应用于驾驶舱内声场分析研究中,确定消声系统的传输曲线,利用声电反馈控制系统来实现,并在歼6-Ⅲ歼击机模拟座舱进行实际测量。结果系统对歼6-Ⅲ飞机模拟座舱内500 Hz窄带噪声主动消声效果超过8 dB;作用范围65 Hz~1000 Hz。结论主动消声对低频噪声作用明显,本系统推广范围大,但是实际应用尚有差距。
基于虚拟传声的双通道有源噪声控制
以有源耳罩为对象研究了基于虚拟传声的双通道有源噪声控制问题。双通道即在传统单通道有源噪声控制系统的基础上增加一个次级通路。由于两个通道之间存在相互耦合,因此控制难度加大。使用基于虚拟传声器技术的自适应多通道FxLMS算法,应用一阶前向差分预测算法通过自适应变权值预测控制目标区域内的残余误差信号。仿真结果表明,通过该方法可以使目标静音区的噪声信号明显衰减。
基于虚拟传感器有源噪声控制系统及实时实现
详细推导了基于虚拟传感器的有源噪声控制系统的算法结构。在TMS320C6727硬件平台上,采用LMS算法完成了误差通道模型的传函辨识,用FXLMS算法对虚拟传感器的系统性能进行了试验分析。试验结果表明,该方法可以有效地将噪声控制范围向虚拟传感器处转移。
基于TMS320VC5509DSP的有源噪声控制系统设计与实现
介绍了有源噪声控制技术的理论基础和算法,以自适应有源噪声前馈控制系统为研究核心,选用TMS320VC5509 DSP作为控制器,给出了系统的硬件解决方案,并用C语言编程在硬件系统上实现了基于FX-LMS算法的有源噪声实时控制。对800Hz单频噪声的实验结果表明系统可降低噪声幅度9dB。
有源噪声控制在隔声罩中应用的初步实验研究
本文以对液压泵降噪为例,对有源噪声控制系统在隔声罩中的应用进行了初步的实验研究.噪声的低频段由有源噪声控制系统降低,中高频段由隔声罩降低,从而发挥了有源噪声控制和隔声罩各自的优点.附加了有源系统后的隔声罩使液压泵的噪声从112.4dB降到了80.0dB,整个系统的降噪量达到了32dB.其中有源噪声控制系统采用了6个次级控制源,在600Hz以下频段新增13dB的插入损失.