基于不确定性推理原理的机组振动信息融合技术
利用D-S证据推理理论对不确定性结构振动进行融合推理,给出了传感器特征信息融合算法和决策融合算法。并结合发电机组地基的振动控制问题,对传感器的特征信息进行融合,得到了控制的决策信息值,为抑制大型发电机组地基的振动提供了依据。
结构振动复合控制信号的重构及实验研究
本文讨论了结构振动主动控制复合信号的重构方法,该方法克服了单一频域和时域控制方法的不足.实验结果表明,利用复合信号重构方法对结构振动的控制十分有效,结构的前三阶振动抑制比均达到90%以上.
电液制动系统轮缸压力调节特性试验研究
电液制动系统轮缸压力变化特性直接影响制动器夹紧力控制,由于存在机、电、液严重耦合现象,难以精确建模表达。考虑轮缸初始压力和占空比两个因素,以稳态压力变化值代表压力变化率进行试验研究,绘制了轮缸压力变化MAP图,并对MAP图进行分析。结果显示轮缸稳态压力变化值随轮缸初始压力变化存在拐点,该拐点为轮缸活塞运动终止压力,本系统中该压力为2.8 MPa;轮缸稳态压力变化值与占空比之间呈线性关系,但由于开关阀开关特性的差异,直线未经过原点,增压过程中,直线与横轴交于占空比3%附近;减压过程中,直线与横轴交于占空比-5%附近。该压力特性研究以MAP图的形式表达了系统的非线性特性,并找出了系统中具有线性关系的部分,有助于下一步的制动器夹紧力控制研究。
基于联合仿真的EHB系统轮缸压力模糊PID控制研究
在分析电子液压制动系统(EHB)工作原理的基础上,建立基于AMESim和Matlab/Simulink的EHB液压系统联合仿真平台,采用模糊PID控制方法实现了轮缸压力控制仿真,研究能跟随EHB系统目标控制压力的模糊PID控制策略。仿真分析结果表明,与传统PID控制方法相比,模糊PID控制方法可以快速、准确地实现轮缸压力控制。
遥控驾驶五轴转向五轴驱动电动车测控系统
研制样车并进行实验是车辆研发过程中的重要环节之一。对于多轴转向多轴驱动车辆,为了能够在行驶的样车上验证其动力学性能和控制算法,需要有相应的实验测控系统。设计五轴转向五轴驱动电动车的遥控驾驶测控系统,在功能上分为电动车、遥控驾驶系统和上位机监控系统三部分,可实现电动车的遥控驾驶或特定模式自主驾驶,并对电动车运行参数进行遥测、显示和存储,安全和方便。测控系统经调试能可靠运行,可作为多轴转向多轴驱动车辆开发过程中的动力学性能、控制算法和智能车控制的实验验证样车,可为样车设计提供参考。
基于MATLAB/Simulink的双动力匹配与控制仿真
针对双动力装置中发动机控制特点,提出了恒速控制和转速反馈闭环控制的复合控制策略。建立了发动机主从控制器的Simulink仿真模型,进行了仿真研究。仿真结果表明,主从控制法可以解决双机并车运行过程中的关键问题,即负荷分配问题,能保证双机运行时发动机转速的稳定性和负荷分配的合理性。
磁流变阻尼器模糊控制的遗传算法优化
将磁流变阻尼器应用于某二自由度受迫振动系统,并针对该系统设计了磁流变阻尼器的模糊控制器。运用遗传算法对该模糊控制器的模糊控制查询表进行优化。仿真结果表明,经遗传算法优化的模糊控制器的稳定性和控制精度均得到有效改善。
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