深度Laplacian正则化自动编码器的旋转机械故障诊断
为了解决传统深度自动编码器存在的过度拟合以及泛化能力弱等问题,提出一种基于深度Laplacian正则化自动编码器的不平衡旋转机械故障诊断。首先将采集到的振动信号输入到构造的深度Laplacian正则化自动编码器模型中进行逐层特征提取,将Laplacian正则化项引入到深度自动编码器的原始目标函数中,以平滑故障诊断模型中数据的流形结构,从而提高故障诊断框架的泛化性能,然后利用BP分类器对提取的深层判别敏感特征流进行故障诊断。最后通过CWRU故障数据集实验结果证明提出的方法能够实现旋转机械平衡与不平衡数据集的精确故障诊断没并且具有较好的泛化性能。
基于类加权对抗网络的跨域旋转机械故障诊断
为解决边缘数据离群性问题,提出了一种基于类加权对抗网络的跨域旋转机械故障诊断方法。通过在源类别上附加类级权重,可以直观地表示源域和目标域之间的关系,有利于共享类别的条件对齐。进一步提出用于局部域自适应的类加权对抗网络,同时忽略源异常值,有效激励了正知识的转移,提升域自适应的效果。在CWRU数据集和一个列车转向架数据集上对该方法进行了实验,结果表明提出的方法可以有效地解决边缘数据离群性问题,提升知识迁移的效果从而提高故障诊断精度。
盾构机液压系统的维护及故障诊断分析
盾构机液压系统的维护是使盾构机能够正常运行的必要条件。如果没有进行正确的维护,不仅会导致盾构机性能下降甚至是损坏,还可能会导致工程进度的落后,造成没有必要的经济损失。本文从两个方面展开分析,一是盾构机如何进行正确的维护;二是如何对出现的故障进行诊断,并做技术分析。
腐蚀预损伤对铝合金小裂纹行为影响研究
研究了不同腐蚀预损伤对新型高强铝合金小裂纹行为的影响。小裂纹试验采用单边缺口拉伸试样(SENT),在试样半圆形缺口根部预制直径大小为100—300μm的单腐蚀坑,后在空气环境进行疲劳小裂纹实验,实验在R=0.5恒幅载荷下,采用复型法观测小裂纹的萌生及扩展情况。结果表明,与预腐蚀24h试样相比,预腐蚀240h试样产生的裂纹数量较少,裂纹萌生与扩展较快。预腐蚀240h试样裂纹绝大多数萌生于腐蚀坑处而预腐蚀24h试样并未出现类似特性。预腐蚀240h试样未显现明显的小裂纹效应,预腐蚀24h试样有较明显的小裂纹效应出现。文中还通过引入参数aT对腐蚀时间与小裂纹受微观组织影响程度的关系进行了描述。相较预腐蚀24h试样预腐蚀的240h试样的aT更短,小裂纹受微观组织影响也更小。
影响大型柱塞泵使用寿命的因素及在线监控检测的实施
针对鞍钢1700、1780、2150等生产线上使用的高压、大流量进口液压柱塞泵缺少技术资料问题。从泵的磨损、液压介质和轴承等方面对泵的寿命进行了分析。阐述了进口泵的在线监控技术和检测方法以及建立监控和检测维修制度的重要性。
液压与气压传动实验室建设与管理研究
传统的液压与气压传动实验室一般可满足学生实验实训的要求,我院的液压与气压传动实验室不仅可以满足学生对实验的要求,同时还可承担国家骨干教师、企业液压与气压传动培训等其他培训任务。随着学院机械类相关专业的增加和招生数量的扩大,实验室设备显得十分紧张,在跨课程融合的大趋势下,传统液压与气动实验室已经无法满足技术进步的需要,迫切需要进一步加强液压与气压传动实验室建设。有鉴于此,本文就加强液压与气压传动实验室建设与管理进行了研究。
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