针对固体润滑角接触球轴承的润滑磨损寿命无法精确预测问题,提出一种更为准确的基于动载荷分布的磨损寿命计算模型,并考虑内、外圈载荷同时作用下的动载荷分布。建立内、外圈和滚道之间的动载荷计算模型,更准确地表征角接触轴承运动接触特性,同时将轴承整个零部件的动载荷分段计算方法与磨损计算模型相结合,建立考虑轴承整体接触区动载荷分布下的磨损模型,为轴承承载运行下的磨损寿命机制分析提供参考。

为了提高液压检测系统故障识别的准确率,提高对液压系统中的蓄能装置故障的诊断率,提出了一种基于堆栈稀疏自编码器的深度学习算法。该方法采用希尔伯特-黄变换和小波变换对压力信号的特征进行提取,然后对堆栈稀疏自编码器(SSAE)进行训练。将训练好的模型连接Softmax分类器,实现对蓄能装置的最佳压力、压力略微减轻、压力严重减轻、接近完全失效的4类压力状态进行诊断。实验结果表明,该深度学习神经网络比机器学习的准确率更高,可以达到98.3%,能够更好的识别液压系统蓄能装置的故障类型。

为了使车载式沥青路面再生养护车多级振捣连续摊铺压实系统应用于不同的沥青混合料路面条件根据其液压系统的工作原理基于液压传动理论在AMESim软件中建立双泵—双马达液压传动变频系统模型并进行仿真、分析。在不同振捣频率下仿真结果验证了多级连续振捣液压传动变频系统的可行性和稳定性实现了多级振捣激振频率的无级调节。