本文提出了一种应用神经网络对实验数据进行自动拟合的方法。文章给出了数据拟合的求解过程，利用神经网络自适应性的特点进行拟合的方法，并给出数值仿真的实例。

针对城市公交车运行特点和在城市运行工况下燃油经济性差的问题,提出一种新型液压混合动力系统,并建立制动回收过程动力学模型、能量再生过程动力学模型和柴油机液压起动模型等,对其制动性能进行仿真,最后进行了样机台架、实车道路试验。试验结果表明,该液压混合动力公交车可实现汽车制动能量回收等功能,在典型城市循环工况下制动能量回收率为69.7%,制动能量再生率为32.8%,液压起动发动机时间为1.7 s。

论文以某种型号的公共汽车为研究对象，利用液压储能方案对其制动能量进行回收。在对此公共汽车制动过程动力学分析基础上，利用MATLAB软件，对制动能量再生储能过程皮囊的体积和工作压力进行计算，最后选出所需型号的蓄能器。

介绍了液压储能式公共汽车制动能量再生系统的基本组成及工作原理，对系统的节能机理进行了分析，并通过实验验证了系统的节能效果。研究表明，在公共汽车上采用液压储能式制动能量再生系统可以有效提高燃油经济性和减少排放，从而达到节能和环保的目的。

该文针对公共汽车的结构性能和运行特点进行了液压储能式制动能量再生系统设计，分析了该系统所设定的各种运行模式，并在中通客车厂生产的LCK6850CHDD型公共汽车上进行了布置和实验运行。实验运行结果表明，所设计的液压储能器式制动能量再生系统在满足汽车运行安全的前提下，提高制动能量回收率和再生率，改善汽车的燃油经济性，减少燃油消耗和废气排放。

针对城市公共汽车运行的特殊工况，设计并研制了一种新型液压蓄能式制动能量回收系统，介绍了该制动能量回收系统的组成和工作原理，对液压系统主要部 件参数进行了分析与匹配 。通过台架和实车道路试验，结果表明所设计的液压蓄能式制动能量回收系统在满足汽车运行安全的前提下，具有较高的制动能量回收率，对改善汽车的燃油经济性具有积极作用。