本文在液压系统故障的基础上，介绍了故障诊断专家系统规则的抽取，并提出一种相应的分层模糊推理方法，体现了专家系统解决问题的直观性和有效性。

对故障诊断的各种方法在液压系统中的应用和实践进行了讨论，并简要分析了从传统诊断技术到智能诊断技术的特点。

介绍了故障诊断的主要理论和方法,对基于数学模型和基于人工智能的几种故障诊断方法在液压系统中的应用和实践进行了讨论,分析了从传统诊断技术到智能诊断技术的特点及其各自的局限,为液压系统故障诊断方法的选择提供了参考.

给出了液压提升机模拟实验系统结构及能量回收效率的计算方法.在载荷相同的条件下,测试了不同转速工况下的能量回收效率特性,并分析了实验结果,为基于二次调节原理的液压提升装置运行方式的确定提供参考.

本文针对液压系统的故障诊断问题，根据系统和故障的分级特性，建立了相应于“深浅知识库”的双层故障诊断模型，并把神经网络用于故障诊断的元件级，提高了故障诊断专家系统的水平。