传统印刷图像质量检测方法采用测控条检测，其结果的可重复性和稳定性都不能得到保证。本文应用机器视觉技术，结合印刷质量检测原理与数字图像处理技术，建立了全画面印刷图像质量检测系统，提出了系统的理论设计与模型。系统使用彩色面阵CCD，采集印刷品图像，视频信号经图像采集卡，通过计算机PCI总线传输 到内存中，在系统的软件中对图像进行处理和分析。实验主要完成了数字图像的数据转换和印刷品的墨量显示。

本文针对液压系统的故障诊断问题，根据系统和故障的分级特性，建立了相应于“深浅知识库”的双层故障诊断模型，并把神经网络用于故障诊断的元件级，提高了故障诊断专家系统的水平。