传统印刷图像质量检测方法采用测控条检测，其结果的可重复性和稳定性都不能得到保证。本文应用机器视觉技术，结合印刷质量检测原理与数字图像处理技术，建立了全画面印刷图像质量检测系统，提出了系统的理论设计与模型。系统使用彩色面阵CCD，采集印刷品图像，视频信号经图像采集卡，通过计算机PCI总线传输 到内存中，在系统的软件中对图像进行处理和分析。实验主要完成了数字图像的数据转换和印刷品的墨量显示。

m针对印刷品质量控制系统这种多输入多输出的复杂动态系统,选用具有较强解耦功能的多控制量PID神经元网络对金属薄板印刷机的墨键开度进行调节。从标准模板上获取4种颜色油墨的网点面积率作为目标值,在线检测到的网点面积率作为反馈值,一同作为控制系统的输入,系统输出为墨键开度的调整值,从而构成闭环控制,保证印刷品质量的稳定性。仿真结果表明,该控制方法具有较高的控制精度和较快的响应速度,能够满足印刷品质量控制的要求。