本文针对白车身小样本采样下的CMM(三座标)数据,提出新的突变点剔除办法-平均值法,利用数字信号处理中用到的建立在多项式拟合基础上的改造后的简单整系数滤波器将白车身的尺寸数据的趋势项与波动项的分离,以得到较为真实的6Sigma值,以正确评估白车身的尺寸质量.

超声相控阵检测技术是利用脉冲反射法对被检构件中是否存在缺陷(如裂纹、夹杂、气孔等)进行无损检测,阵列换能器是该检测技术中实现电-声转换的传感器件,其声场特性是能否获得并有效利用被检测部位或区域回波信息的决定因素,也是设计换能器阵的主要依据.从平面矩形活塞阵元的辐射声场出发,利用简便算法对阵元辐射声场、一维线阵辐射声场进行了仿真模拟,分析了影响阵列换能器性能的几个主要因素,提供了阵列换能器的设计思路,并对采用相控阵超声换能器与常规超声换能器探测人工缺陷时的扫查波形进行了比较.

实施油管的现场探伤对防止油管泄漏或断裂事故的发生具有十分重要的意义.提出一种适于对油管损伤进行现场检测的磁性检测法并设计了多传感器子系统,它用一个包含霍尔传感器和聚磁器的聚磁检测单元阵列实现了局部损伤和壁厚损伤的综合检测.该多传感器子系统具有损伤分辨力高、效率高、结构简单及现场适应性强等特点,已成功应用于基于磁性传感器信息融合的油管损伤在役检测系统中.

介绍多传感器信息的决策融合原理及其常用方法,重点分析了基于目标检测理论的决策融合法和基于Dempster-Shfer(D-S)证据理论的决策融合法,并分别以融合实例讨论了它们在漏磁和涡流无损检测中的应用.多传感器信息的决策融合法有效提高了多源信息的利用程度,具有较高的可靠性和稳健性.

介绍人工神经网络在电磁无损检测领域的应用现状,重点讨论BP(误差反向传播)神经网络、模糊BP神经网络和径向基函数(RBF)神经网络,分别以应用实例讨论了它们在漏磁和涡流无损检测中的应用.人工神经网络是实现电磁无损检测定量化的有效途径.

在石油开采中,油管内壁杆状磨损和内外壁大面积腐蚀引起的壁厚减薄缺陷是造成油管失效的主要原因之一.本文提出了一种油管壁厚漏磁场测量方法,结果表明,该方法具有精度和灵敏度高、可在线测量等特点,为表面受油泥或其它非导磁性材料覆盖的旧油管的现场检测提供了新的方法与手段.

针对灭火器器头手工装配带来的产品质量低和制造成本高的问题,对灭火器器头各组装单元装配动作、员工补料工位、传送形式、工艺参数等进行分析和优化,设计一种能完成顶杆总成装配、弹簧和塑料接头装配、接头与阀体的旋紧、手柄以及保险销的装配、保险销铆接的灭火器器头模块式自动化装配工作站。结果表明:所设计的模块式工作站可实现器头各零件装配动作的高精度、高速度和自动化,在降低生产成本的同时,能大幅提高生产效率、产能和产品质

针对现有高压清洗机调压卸荷阀存在的缺点，介绍了一种家用高压清洗机开关枪压力阀的工作原理，并对其结构进行设计，同时，建立了开关枪压力阀在开枪和关枪工作过程的压力变化的数学模型。通过实例推导了柱塞弹簧、阀芯弹簧的设计计算方法，得出活塞的运动规律。最后，对产品试验方案进行设计并对样机进行实验研究，证明设计理论的正确性和结构设计的合理性。