驾驶员眼睛状态检测是驾驶员疲劳检测的重要组成部分。为有效解决实际驾驶环境中驾驶员眼睛状态检测问题,提出了一种基于深度融合残差网络的方法。该方法将深度神经网络与深度卷积神经网络相融合,利用深度神经网络对驾驶员眼睛特征进行识别,利用深度卷积神经网络对驾驶员眼睛图像进行分析,最终根据二者检测结果的加权平均值对实际驾驶环境下驾驶员眼睛状态做出判定。模型中深度卷积神经网络部分在多通道卷积的基础上,结合了残差网络和深度模型压缩策略,提升眼睛状态检测精度的同时提高了检测速度。相关实验结果表明,该方法在实验环境和实际环境下与其他已有的方法相比检测精度更高、计算速度更快。

在液压系统加载试验中,必须对压力与作用次数进行控制记录。本文介绍一台以单片机为中央处理机的控制器,其软件组成为运行主程序、定时器中断服务程序、外部中断服务程序,检测显示与打印子程序。系统适用性强,可满足各项动作检测和记录要求。

电动叉车液压起升节能系统能够回收负载的重力势能,有着广阔的应用前景。文章介绍电动叉车液压起升节能系统中液压蓄能器的选择和计算。

在验证了电动叉车液压起升节能系统仿真模型的基础上，基于AMESim对电动叉车液压起升节能系统做了进一步的仿真研究。研究了蓄能器参数对节能系统的影响，主回路液压泵／马达的排量对节能系统的影响，以及蓄能器回路液压泵／马达对节能系统的影响，为合理地选择节能系统元件参数提供了理论依据。

拖拉机的转向系统是保证行驶安全、高效作业的关键机构,针对传统的全液压转向系统在转向过程中易发生转向沉重,甚至失灵等状况,该文提出一种拖拉机线控液压转向系统。论文首先对拖拉机线控液压转向系统进行总体设计,基于MATLAB软件的Simulink/Simhydraulic模块对线控液压转向系统进行动态建模和仿真分析,根据分析数据完成试验样车改装,利用改装样车分别进行转向系统的静态随机转动试验、蛇形试验、双纽线试验、稳态回转试验以及转向瞬态响应试验。通过试验分析得到线控液压转向系统在5个试验中理论与实际转向轮转角平均误差分别为1.58°,0.79°,1.09°,0.69°,0.47°。试验结果表明线控液压转向系统的理论与实际转角曲线吻合度更高,误差均低于全液压系统,转向误差精度有大幅度提高,性能更理想。拖拉机线控转向系统综合了液压和线控技术优点,在保...

分析了瑞典ASEA提升机制动液压站的工作原理,阐述了液压系统各元件工作程序和制动压力-时间曲线的产生过程.并根据液压站使用中发生的问题,对系统提出了改进.

电动叉车液压起升节能系统能够回收负载的重力势能，有着广阔的应用前景。文章介绍电动叉车液压起升节能系统中液压蓄能器的选择和计算。